MINUN: 微控制器上的精确机器学习推理——论文阅读
MINUN是一个专为微控制器设计的高效机器学习推理框架，能精确解决TinyML中的三大挑战：数字表示参数化、位宽分配优化和内存碎片管理。它支持如Arduino和STM32等低功耗设备，显著减少内存占用，同时保持模型精度。
256KB内存约束下的设备端训练：算法与系统协同设计——论文解读
MIT与MIT-IBM Watson AI Lab团队提出一种创新方法，在仅256KB SRAM和1MB Flash的微控制器上实现深度神经网络训练。该研究通过量化感知缩放（QAS）、稀疏层/张量更新及算子重排序等技术，将内存占用降至141KB，较传统框架减少2300倍，首次突破设备端训练的内存瓶颈，推动边缘智能发展。
Linux装软件神器：yum 超详细入门指南
在Linux中安装软件有三种常用方法：源码安装、rpm包安装和yum包管理器安装。其中，**yum**（或Ubuntu的apt）最为便捷，类似于手机应用商店，能自动解决依赖问题，适合新手使用。本文详细介绍了yum的工作原理、软件源配置、常用命令及生态系统的意义，帮助用户快速上手Linux软件安装与管理。