十一、Linux Shell脚本：函数与模块化
随着脚本越来越复杂，把所有代码都堆在一起会很难维护。这时就该用函数了，你可以把它看作是创建属于你自己的“新命令”。把一段常用逻辑封装成函数，以后只用喊一声它的“名字”就能调用。给函数“递东西”（传参数）用$1, $2；而函数想“回话”有两种方式：用return返回一个0或非0的“状态码”（表示成功或失败），用echo则能“喊出”具体的数据，让你在外面用$()接住。学会这个，就能开始打造自己的通用工具库了。
AI大模型开发语言排行
AI大模型开发涉及多种编程语言：Python为主流，用于算法研发；C++/CUDA优化性能；Go/Rust用于工程部署；Java适配企业系统；Julia等小众语言用于科研探索。
如何与AI有效沟通：描述问题及提示词技巧
本文整理自Anthropic的AI素养课程，系统梳理“描述能力”（Description）三大维度：结果、过程与行为描述，结合提示工程六大技巧，揭示如何通过清晰沟通将AI从工具变为思维伙伴，提升人机协作效能。
Python生成器 vs 迭代器：从内存到代码的深度解析
在Python中，处理大数据或无限序列时，迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现，控制灵活；生成器用`yield`自动实现，代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景，是性能优化的关键工具。