代码示例说明如何通过线程池实现有返回值的多线程编程
通过Callable和Future结合线程池，实现有返回值的多线程编程。Callable定义带返回值的任务，submit提交后返回Future对象，调用get()可获取结果并处理异常。支持单任务与多任务并发，适用于数据并行计算等场景，提升执行效率。
【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池？
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源，支持连接池的Pooled性能有限，存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。因此推荐使用更成熟的第三方数据源如Hikari、Druid等，以提升系统稳定性和性能。
【Java架构必看】Mybatis的工作原理
MyBatis执行分启动与运行两阶段：启动时加载配置，运行时代理执行SQL。通过JDK动态代理生成Mapper接口，结合缓存机制与Executor执行SQL，最终由TypeHandler完成结果映射。
职责分离的艺术：剖析主从Reactor模型如何实现极致的并发性能
Reactor单线程模型中，I/O操作由单一线程处理，但业务逻辑若同步执行会阻塞线程，影响性能。为此，引入工作者线程池模型，将非I/O任务剥离至独立线程池，提升响应速度。进一步发展为主从多线程模型：MainReactor处理连接建立，SubReactor多线程管理读写，并结合过滤器链实现数据预处理，异步编程提升并发效率。该架构职责分明、扩展性强，广泛应用于Netty等高性能框架，支持百万级并发。
AIOps 实战：我用 LLM 辅助分析线上告警
本文分享AIOps实战中利用大型语言模型（LLM）智能分析线上告警的实践经验，解决告警洪流、关联性分析难等问题。通过语义理解与上下文感知，LLM实现告警分类、优先级排序与根因定位，显著提升运维效率与准确率，助力系统稳定运行。
