微服务监控:守护系统稳定的终极防线
微服务监控在数字化时代日益重要,它帮助运维和开发人员实时监测服务性能、状态和安全,确保微服务架构的稳定性和可用性。构建微服务监控体系需关注合理监控策略、数据采集处理、可视化及告警。数据采集的三大支柱是指标、日志和链路追踪。监控涵盖基础设施、系统、应用和业务层面。通过优化监控体系、融合业务场景和建立跨团队协作,可提升监控效果。未来,AI和云计算将推动微服务监控向更精准、高效和安全的方向发展。
链路追踪所需要了解的知识
【2月更文挑战第29天】链路追踪,或称调用链监控,用于记录跨服务的逻辑请求信息,协助开发者优化性能和定位问题。它捕获异常、错误和有价值的数据。
链路追踪(Tracing)其实很简单——链路成本进阶指南
广义上的链路成本,既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销,也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解,本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本,人力成本将在下一小节(效率)进行介绍。
深入探究Java微服务架构:Spring Cloud概论
**摘要:**
本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud,解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性,如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于Spring Boot的开源框架,提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置中心、API网关等组件,简化了微服务的开发、部署和管理。文章详细介绍了Spring Cloud的核心模块,如Eureka、Ribbon、Hystrix、Config、Zuul和Sleuth,并通过一个电商微服务系统的实战案例展示了如何使用Spring Cloud构建微服务应用。