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BEN2：一键快速抠图！自动移除图像和视频中的背景，支持在线使用
BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型，专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景，支持高分辨率处理和GPU加速。
Lumina-Image 2.0：上海 AI Lab 开源的统一图像生成模型，支持生成多分辨率、多风格的图像
Lumina-Image 2.0 是上海 AI Lab 开源的高效统一图像生成模型，参数量为26亿，基于扩散模型和Transformer架构，支持多种推理求解器，能生成高质量、多风格的图像。
JoyGen：用音频生成3D说话人脸视频，快速生成逼真的唇部同步视频
JoyGen 是京东和香港大学联合推出的音频驱动的3D说话人脸视频生成框架，支持多语言、高质量视觉效果和精确的唇部与音频同步。
DiffSplat：输入文本或图像，2秒内生成3D建模！北大联合字节开源3D建模生成框架
DiffSplat 是由北京大学和字节跳动联合推出的一个高效 3D 生成框架，能够在 1-2 秒内从文本提示或单视图图像生成高质量的 3D 高斯点阵，并确保多视图下的一致性。
Qwen2.5-VL：阿里通义千问最新开源视觉语言模型，能够理解超过1小时的长视频
Qwen2.5-VL 是阿里通义千问团队开源的视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模，能够识别常见物体、分析图像中的文本、图表等元素，并具备作为视觉Agent的能力。
DiffuEraser：阿里通义实验室推出的视频修复模型，支持高清修复、时间一致性优化
DiffuEraser 是阿里通义实验室推出的基于稳定扩散模型的视频修复工具，能够生成丰富的细节并保持时间一致性，适用于电影修复、监控增强等场景。
Tarsier2：字节跳动开源专注于图像和视频内容理解的视觉语言大模型
Tarsier2 是字节跳动推出的大规模视觉语言模型，支持高质量视频描述、问答与定位，在多个视频理解任务中表现优异。
UI-TARS：字节跳动开源专注于多平台 GUI 自动化交互的视觉语言模型
UI-TARS 是字节跳动推出的新一代原生图形用户界面（GUI）代理模型，支持跨平台自动化交互，具备强大的感知、推理、行动和记忆能力，能够通过自然语言指令完成复杂任务。
X-Dyna：一张图片就能实现动画化！字节联合斯坦福推出动画生成框架
X-Dyna 是由字节跳动联合斯坦福等高校推出的动画生成框架，基于扩散模型实现单张图像动画化，支持面部表情和身体动作控制，生成高质量动态细节。
VideoWorld：字节开源自回归视频生成模型，支持输入视频指导AI生成视频！弥补文本生成视频的短板
VideoWorld 是由字节跳动、北京交通大学和中国科学技术大学联合推出的自回归视频生成模型，能够从未标注的视频数据中学习复杂知识，支持长期推理和规划任务。
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