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《告别日志混乱！巧用rsyslog与journald优化系统日志管理》
系统日志是服务器运行状况的“黑匣子”，对运维至关重要。rsyslog与journald作为两大日志管理工具，各具特色：rsyslog功能强大，支持本地及远程日志处理与转发；journald采用二进制存储，支持结构化数据和元数据，提升查询效率。两者协作可实现日志的高效收集、分类与分析，优化系统监控与故障排查。掌握它们的配置与使用，能显著提升服务器运维效率，保障系统稳定运行。
告别传统Log追踪！GOAT如何用HTTP接口重塑代码监控
本文介绍了GOAT（Golang Application Tracing）工具的使用方法，通过一个Echo问答服务实例，详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景，助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点，为开发团队提供数据支持，优化决策流程。
【Azure APIM】如何把APIM中处理的请求的所有请求头保存在日志中？
Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录，可通过配置 Trace 策略解决。例如，使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息，并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档，帮助进一步了解与扩展功能。
防火墙事件日志及日志分析
在网络安全防护体系中，防火墙作为抵御外部威胁的第一道防线，其重要性不言而喻。而对防火墙日志进行分析，更是深入了解网络流量、发现潜在安全风险的关键手段。
Purple AI带来的新可能 对 第三方日志源以及多语言问题支持
随着网络威胁日益复杂，SentinelOne推出Purple AI，以生成式人工智能助力安全团队高效检测与防护。Purple AI简化威胁搜寻、调查流程，支持多语言提问及扩展第三方日志源（如Palo Alto Networks、ZScaler等），提升数据可见性与响应速度。其多语言功能打破语言障碍，促进全球协作，赋能每个组织在不断演变的威胁中保持领先，构建更安全的未来。
【Azure Cloud Service】微软云服务上的日志收集方法
本文介绍了在使用微软云服务（Cloud Service Extended Support）时，如何收集日志以分析未记录在应用日志中的服务异常。由于云服务基于传统虚拟机模式，需通过远程桌面登录实例，查看IIS、Windows Event及云服务组件日志（如WindowsAzureGuestAgent）。此外，可使用CollectGuestLogs.exe工具打包日志，或通过“File Server Resource Manager”检查日志存储配额是否不足。附参考文档链接供深入学习。
优化 Apache 日志记录的 5 个最佳实践
Apache 日志记录对于维护系统运行状况和网络安全至关重要，其核心包括访问日志与错误日志的管理。通过制定合理的日志策略，如选择合适的日志格式、利用条件日志减少冗余、优化日志级别、使用取证模块提升安全性及实施日志轮换，可有效提高日志可用性并降低系统负担。此外，借助 Eventlog Analyzer 等专业工具，能够实现日志的高效收集、可视化分析与威胁检测，从而精准定位安全隐患、评估服务器性能，并满足合规需求，为强化网络安全提供有力支持。
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！
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YashanDB redo日志文件管理
YashanDB的redo日志文件用于记录数据库物理日志，支持宕机重演和主备复制。 redo日志有4种状态：NEW（新创建）、CURRENT（当前写入）、ACTIVE（未归档或未写盘）和INACTIVE（可复用）。可通过V$LOGFILE视图或直接查看$YASDB_DATA/dbfiles目录来管理redo日志。此外，支持添加、切换和删除redo日志以优化性能或应对磁盘故障等情况，但需注意仅能删除INACTIVE或NEW状态的日志以确保数据安全。
YashanDB归档日志文件管理
本文介绍了YashanDB中归档日志文件的管理，包括默认存储路径（$YASDB_DATA/archive）和文件命名规则。单机部署格式为arch_{resetlogs_id}_{sequence}.ARC，共享集群新增instanceId字段，格式为arch{instanceId}_{resetlogs_id}_{sequence}.ARC。1号节点与单机格式一致。可通过V$ARCHIVED_LOG视图查询相关信息，文件的增删由归档管理操作控制，详情参见官方文档。
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