美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上,为什么速度会快?
Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存,确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织,使用预写日志(WAL)保证数据持久性,并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能,支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。
Mysql、Oracle审计日志的开启
通过上述步骤,可以在 MySQL 和 Oracle 数据库中启用和配置审计日志。这些日志对于监控数据库操作、提高安全性和满足合规性要求非常重要。确保正确配置审计参数和策略,定期查看和分析审计日志,有助于及时发现并处理潜在的安全问题。
探秘电商API:从测试到应用的深度解析与实战指南
电商API是电子商务背后的隐形引擎,支撑着从商品搜索、购物车更新到支付处理等各个环节的顺畅运行。它通过定义良好的接口,实现不同系统间的数据交互与功能集成,确保订单、库存和物流等信息的实时同步。RESTful、GraphQL和WebSocket等类型的API各自适用于不同的应用场景,满足多样化的需求。在测试方面,使用Postman、SoapUI和jMeter等工具进行全面的功能、性能和安全测试,确保API的稳定性和可靠性。未来,随着人工智能、大数据和物联网技术的发展,电商API将进一步智能化和标准化,为用户提供更个性化的购物体验,并推动电商行业的持续创新与进步。
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。