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图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log（重做日志）是数据库中用于记录数据页修改的物理日志，确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式，在内存中缓存修改操作，并在适当时候刷入磁盘，减少随机写入带来的性能损耗。WAL（Write-Ahead Logging）技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中，再择机写入磁盘，从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数（如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`），以平衡性能与数据安全性。
云日志管理|从云端进行安全日志管理
Log360 Cloud 是一款基于云的SIEM解决方案，旨在为企业提供灵活、安全的日志管理。它从本地和云环境中收集日志并存储于云端，通过实时图形仪表板提供网络安全的全面视图。用户可随时随地访问日志，减少存储成本，轻松扩展，并确保符合IT合规性要求。该平台支持代理和无代理日志收集，具备强大的搜索、分析、审计和实时警报功能，帮助企业及时检测和解决潜在威胁，保障信息安全。
图解MySQL【日志】——Buffer Pool
Buffer Pool 是数据库管理系统（DBMS）中用于缓存磁盘数据页的内存区域，主要包含数据页、索引页、undo 页等。它通过减少磁盘 I/O 提升性能，特别是在处理大型数据库时效果显著。查询时，整个数据页而非单条记录会被加载到 Buffer Pool 中，以提高访问效率。
图解MySQL【日志】——Undo Log
Undo Log（回滚日志）是 MySQL 中用于实现事务原子性和一致性的关键机制。在默认的自动提交模式下，MySQL 隐式开启事务，每条增删改语句都会记录到 Undo Log 中。其主要作用包括：
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享，主要涵盖四个方面：鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖，解决了Hudi入湖的痛点，并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外，还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向，包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
海量日志接入 Elasticsearch Serverless 应用降本70%以上
本文将探讨在日志场景下，使用阿里云Elasticsearch Serverless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实现高达 70%以上的成本节约。
YashanDB干货 | 为何共享集群的高可用能力被频频称赞，它的机制有何不同？
共享集群关键组件——高可用机制与核心技术。
新一代 Cron-Job分布式任务调度平台 部署指南
简单易用、超低延迟，支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。
支持任何Cron表达式的任务调度，支持常用的分片和随机策略；支持失败丢弃、失败重试的失败策略；支持动态任务参数。
深度干货 | 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术
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