鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要涵盖四个方面:鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖,解决了Hudi入湖的痛点,并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外,还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向,包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
如何使用非结构化 API 高效处理文档
手动处理非结构化文档面临格式不一致、数据噪声多和信息检索困难等挑战,导致低效率和合规风险。Unstructured API 通过自动化文档处理,利用AI技术简化分类、归类和异常检测,节省时间和提高准确性。Supametas.AI 作为领先平台,支持多种文件类型(如文本、图片、视频),适用于各行各业,可与Salesforce、Zendesk等工具无缝集成,确保数据流动顺畅并提升工作效率。其强大的功能包括数据摄取、处理技术、检索增强生成、灵活性、可扩展性和集成能力,帮助企业和小公司高效处理大量非结构化数据,实现业务增长和优化工作流程。
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。