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ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
通过本文的步骤，你可以成功配置ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来实现nginx、mysql和http日志的可视化。通过Kibana，你可以直观地查看和分析日志数据，从而更好地监控和管理系统。希望这些步骤能帮助你在实际项目中有效地利用ELK来处理日志数据。
Log/Trace/Metric 完成 APIServer 可观测覆盖
12 月 11 日，OpenAI 出现了全球范围的故障，影响了 ChatGPT/API/Sora/Playground/Labs 等服务，持续时间超过四个小时。究其背后原因，主要是新部署的服务产生大量的对 K8s APIServer 的请求，导致 APIServer 负载升高，最终导致 DNS 解析不能工作，影响了数据面业务的功能。面对 APIServer 这类公用基础组件，如何通过 Log/Trace/Metric 完成一套立体的覆盖体系，快速预警、定位根因，降低不可用时间变得非常重要。
除了实时性能监控，Hyper-V还支持日志记录和警报功能你知道吗？
Hyper-V不仅支持实时性能监控，还具备强大的日志记录和警报功能。通过事件查看器可访问详细的日志文件，涵盖虚拟机管理、配置及Hypervisor事件，帮助故障排查和性能分析。警报功能支持预定义和自定义规则，可通过多种方式通知管理员，确保及时响应问题，保障虚拟化环境的稳定运行。
让跨 project 联查更轻松，SLS StoreView 查询和分析实践
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基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
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Log/Trace/Metric 完成 APIServer 可观测覆盖
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MySQL日志
本文介绍了MySQL中三个重要的日志：binlog、redolog和undolog。binlog记录数据库更改操作，支持数据恢复、复制和审计；redolog保证事务的原子性和持久性，实现crash-safe；undolog用于事务回滚及MVCC的实现。每个日志都有其独特的作用和应用场景，确保数据库的稳定性和数据一致性。
图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法
当 MySQL 磁盘 I/O 次数过高时，可通过调整参数优化。控制刷盘时机以降低频率：组提交参数 `binlog_group_commit_sync_delay` 和 `binlog_group_commit_sync_no_delay_count` 调整等待时间和事务数量；`sync_binlog=N` 设置 write 和 fsync 频率，`innodb_flush_log_at_trx_commit=2` 使提交时只写入 Redo Log 文件，由 OS 择机持久化，但两者在 OS 崩溃时有丢失数据风险。
图解MySQL【日志】——两阶段提交
两阶段提交是为了解决Redo Log和Binlog日志在事务提交时可能出现的半成功状态，确保两者的一致性。它分为准备阶段和提交阶段，通过协调者和参与者协作完成。准备阶段中，协调者向所有参与者发送准备请求，参与者执行事务并回复是否同意提交；提交阶段中，若所有参与者同意，则协调者发送提交请求，否则发送回滚请求。MySQL通过这种方式保证了分布式事务的一致性，并引入组提交机制减少磁盘I/O次数，提升性能。
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