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7月前
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《DeepSeek在高并发下的性能秘籍:稳定性与速度保障》
DeepSeek是一款基于Transformer架构的大语言模型,专为高并发场景设计。通过自注意力机制、分布式系统和负载均衡技术,DeepSeek能高效处理多请求,确保稳定性和快速响应。其缓存机制加速数据获取,模型优化提升计算效率,动态资源调配灵活应对流量波动。这些技术共同作用,使DeepSeek在智能客服、内容推荐等场景中表现出色,成为高并发应用的理想选择。
DeepSeek-V3 高效训练关键技术分析
本文从模型架构、并行策略、通信优化和显存优化四个方面展开,深入分析了DeepSeek-V3高效训练的关键技术,探讨其如何以仅5%的算力实现对标GPT-4o的性能。
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