python新手,关于模块化那些事
Python模块化编程是将程序拆分为多个功能模块的方法,有助于提升代码可读性、维护性和复用性。本文介绍了模块的定义与导入方式、包的结构与使用、模块搜索路径、命名规范、导入最佳实践及项目实战案例,帮助开发者构建清晰、专业的Python项目结构,提升开发效率与代码质量。
Chat、Agent和Workflow的思考
Chat、Agent 和 Workflow 各具特色,长期共存,满足不同层次的LLM应用需求。Chat 实现高效人机对话,适用于即时交互;Agent 强调自主执行任务,适合复杂推理与工具调用;Workflow 侧重流程标准化,适用于结构化场景。测试设计应根据不同类型定制方案,聚焦业务价值,而非泛化指标。可通过 A/B 测试、用户反馈和错误分析持续优化模型表现。
人工智能驱动的软件工程:测试左移的崛起价值
本文探讨了人工智能驱动下测试左移理念在软件工程中的重要性,分析测试工程师在需求评估、AI代码生成及遗留系统优化中的关键作用,揭示AI带来的挑战与机遇,并指出测试工程师需提升技能、关注合规与可维护性,以在AI时代保障软件质量。
WordPress关于加载速度及seo代码优化指南
本文深入探讨了针对中国用户的 WordPress 网站加载速度代码优化及 SEO 策略。内容涵盖前端性能优化(CSS、JavaScript、图片资源优化)、PHP 与后端性能优化(数据库查询优化、对象缓存集成)等关键领域,旨在提升网站性能与搜索引擎排名,改善用户体验。
# Qwen3-8B 与 Qwen3-14B 的 TTFT 性能对比与底层原理详解
通义千问Qwen3系列是通义实验室2025年推出的最新大模型,包含多种参数版本,其中Qwen3-8B与Qwen3-14B均支持32K token上下文。Qwen3-8B参数量较小,响应更快,适合低延迟交互;Qwen3-14B参数更多,推理更强,适用于复杂任务。两者在TTFT、架构优化、量化技术及部署方案上各有侧重,满足多样应用场景需求。