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中国银联基于通义千问打造金融支付垂域大模型
中国银联携手阿里云，基于通义千问打造金融支付大模型，依托AI技术推动支付清算、风控反欺诈等环节智能化升级，共建安全高效的大模型应用范式，助力金融行业高质量发展。
速来围观！阿里云百炼本周新鲜事
阿里云百炼是面向企业的大模型开发平台，本周新增2个云部署MCP及6大应用模板，涵盖电商、营销、SQL助手等场景，助力AI高效落地。
ChatPPT+魔搭社区：MCP 2.0全面升级！
ChatPPT MCP2.0正式发布，联合魔搭ModelScope推出云端智能体服务，支持生成、编辑、演讲、动画等全链路功能，开放Streamable HTTP协议与本地Stdio双模式，已接入20+平台，服务300+开发者。
构建AI智能体：十八、解密LangChain中的RAG架构：让AI模型突破局限学会“翻书”答题
本文深入探讨了如何利用LangChain框架实现RAG（检索增强生成）架构，构建智能问答系统。文章首先介绍了RAG技术解决大模型知识更新和准确性问题的原理，以及LangChain作为开发框架提供的模块化组件。详细解析了LangChain的核心模块（模型、提示、索引、链等）和四种ChainType（stuff、map_reduce、refine、map_rerank）的特点与适用场景。通过一个完整的代码示例，展示了如何结合DeepSeek模型和FAISS向量数据库处理PDF文档，实现本地知识库问答功能
一文了解算法备案中的“服务提供者”和“服务技术支持者”角色差异
很多企业常常以服务对象来判断角色，比如“我做toB业务，就是技术支持者”“我做toC产品，就是服务提供者”。但事实上，这种判断方式并不准确。
构建AI智能体：十七、大模型的幻觉难题：RAG 解决AI才华横溢却胡言乱语的弊病
RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索与大型语言模型的技术，旨在解决LLM的幻觉问题。其核心流程包括：离线处理阶段（知识库构建）和在线处理阶段（用户查询应答）。通过将外部知识源转换为向量存入数据库，当用户提问时，系统会检索相关内容并增强提示，再由LLM生成准确答案。RAG技术显著提升了AI在专业领域的可靠性，适用于智能客服、企业知识管理、内容创作等场景。尽管面临检索精度、多模态处理等挑战，RAG仍是AI实用化的重要突破方向。
2025年第13批中国深度合成算法备案分析报告
2025年9月，第13批深度合成算法备案公布，共586项，累计达4420项。北京、广东、浙江、上海居前列，民企为主力，覆盖教育、医疗、金融等领域。文本与对话生成占主导，数字人、多模态技术加速落地。AI应用向行业纵深发展，合规标识成常态，监管趋严推动产业规范创新。
国家网信办发布的第十四批深度合成算法备案综合分析报告
截至2025年11月，全国深度合成算法备案达5100款，广东以1329款居首，服务提供者占比77.1%。第14批新增680款创新高，医疗、教育、企业服务成主流方向，多模态与垂直领域加速发展，AI合规进入“政策+市场”双驱动新阶段。
构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。
AI如何解决城市禁养犬巡查难题：快瞳智能识别算法实战解析
传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法，结合边缘计算部署，实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上，使管理模式从被动处置转向主动发现，为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。
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