构建AI智能体:二十一、精准检索“翻译官”:qwen-turbo在RAG Query改写中的最佳实践
因为用户的自然提问方式与知识库的客观组织方式天生存在不可调和的差异。如果不进行改写,直接将原始查询用于检索,就如同让一个不懂检索的人自己去漫无目的地查字典,结果往往是找不到、找错了或找到的没法用。Query 改写是保障 RAG 系统可靠性、准确性和可用性的“第一道防线”和“核心基础设施”。它通过一系列技术手段,将用户的意图“翻译”成检索器能高效理解的语言,从而确保后续步骤能在一个高质量的基础上进行。
乘AIGC浪潮:把握万亿级机遇
AIGC正加速从技术走向产业落地,万亿市场规模催生全链条人才需求。北京、上海政策加码,算力基建完善,2025-2027年成关键窗口期。七大核心岗位——AIGC工程师、大模型训练师、AI工程师等全面爆发,覆盖技术到应用各层级,高薪抢人成常态。工信部认证加持,职业前景广阔,人人皆可入局,抢占AI时代新风口。
会议纪要背后的秘密:好的纪要能让会议减少一半
会议开完责任不清、决策模糊?本文分享一个会议纪要AI生成指令,能从混乱的会议讨论中提取决策事项、分配责任人、明确时间节点。支持DeepSeek、通义千问等国产AI,15分钟生成结构完整的专业纪要,把口头约定变成书面契约,让团队协作更透明高效。
一图掌握通义千问:模型生态与应用场景全览
通义千问(Qwen)系列提供全栈开源AI能力,涵盖语言、视觉、语音等多模态应用。旗舰模型Qwen3-Max性能领先,支持92种语言翻译与高精度语音识别,具备强大代码生成与图像处理能力,助力开发者与企业高效构建智能应用。