大模型服务平台百炼

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14小时前
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一个帮运营写产品详情页的AI指令
分享一套实用的电商详情页AI生成指令模板,涵盖标题、卖点、场景、参数、保障等核心模块,帮助运营、产品经理等快速产出80分初稿,大幅提升效率。适配主流AI工具,结合人工优化,轻松应对多平台需求。
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15小时前
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构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
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20小时前
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Java 设计模式之状态模式:让对象的行为随状态优雅变化
状态模式通过封装对象的状态,使行为随状态变化而改变。以订单为例,将待支付、已支付等状态独立成类,消除冗长条件判断,提升代码可维护性与扩展性,适用于状态多、转换复杂的场景。
医疗票据OCR技术演进:从模板匹配到智能理解的突破
医疗票据OCR正从传统模板匹配迈向智能理解新阶段。快瞳科技融合OCR与医疗知识图谱,实现高精度、自适应识别,显著提升效率与准确性,推动医疗数字化智能化升级。
Java 设计模式之责任链模式:优雅处理请求的艺术
责任链模式通过构建处理者链,使请求沿链传递直至被处理,实现发送者与接收者的解耦。适用于审批流程、日志处理等多级处理场景,提升系统灵活性与可扩展性。
医疗票据OCR图像预处理:印章干扰过滤方案与代码实现
医疗票据OCR技术能自动提取票据中的关键信息,但在实际应用中面临多重挑战。首先,票据版式多样,不同医院、地区的格式差异大,需借助动态模板匹配技术来应对。其次,图像质量参差不齐,存在褶皱、模糊、倾斜、印章遮挡等问题,常通过超分辨率重建和图像修复算法处理。此外,手写体识别、复杂业务逻辑理解(如医疗术语和费用规则)以及数据安全与隐私合规要求也是技术难点。 为应对这些挑战,快瞳系统采用“OCR基础识别 + NLP语义修正”的混合架构,并结合深度学习模型(如CRNN、Transformer)来提升准确率和泛化能力。该技术能显著提升医保报销、保险理赔等场景的效率,是推动医疗信息数字化管理的重要工具。
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2天前
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一条AI指令,解决"发朋友圈不知道写啥"的千古难题
技术人发朋友圈总犯难?项目上线怕炫耀,生活瞬间不知如何表达。其实,用AI辅助写作是个妙招。关键在于给出清晰指令:明确场景、风格与需求,让AI生成真实自然、有温度的文案。本文提供一套即拿即用的AI指令模板,覆盖生活、工作、旅行等六大场景,帮你快速生成不“AI味”的朋友圈内容。省下纠结时间,真诚分享生活,才是正解。
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3天前
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使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型
本文档介绍如何在单GPU和单节点多GPU上使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型,涵盖模型转换、引擎构建、量化推理及LoRA微调等操作,并提供详细的代码示例与支持矩阵。
算法入门:专题二---滑动窗口(长度最小的子数组)类型题目攻克!
给定一个正整数数组和目标值target,找出总和大于等于target的最短连续子数组长度。利用滑动窗口(双指针)优化,维护窗口内元素和,通过单调性避免重复枚举,时间复杂度O(n)。当窗口和满足条件时收缩左边界,更新最小长度,最终返回结果。
二叉树搜索树插入,查找,删除,Key/Value二叉搜索树场景应用+源码实现
二叉搜索树(BST)是一种有序二叉树,左子树节点值小于根,右子树大于根。支持插入、查找、删除操作,平均时间复杂度为O(log n)。通过中序遍历可得有序序列。常用于实现字典、统计频次等场景,结合键值对(KV)结构可扩展应用。
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