# 大模型服务平台百炼 #
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揭秘大模型工具调用的核心：上下文工程+MCP
本文系统解析模型上下文协议（MCP）与大模型工具调用的关系，澄清“大模型需理解MCP”的常见误解。MCP实为开发者服务的标准化接口，简化工具集成，提升开发效率，而大模型仅需识别工具列表，无需感知MCP存在。助力高效构建AI智能体。
AI 超级智能体全栈项目阶段二：Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧，结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案，介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
AI 超级智能体全栈项目阶段三：自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发，结合阿里云灵积模型Qwen-Plus，提升AI应用的可维护性与功能性。
AI 超级智能体全栈项目阶段一：AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式（SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j）
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径，重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot，使用阿里云灵积模型（Qwen-Plus），对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式，助力开发者高效构建AI应用。
AI与GIS工具引领企业变革
科技赋能企业转型：清华团队突破固态电池技术，AIGEO融合AI与GIS助力精准获客，降本增效。覆盖美妆、教育、金融等多领域，提升流量与转化率，推动数字化升级。（238字）
数字化签约产品助力企业
迈瑞医疗三季度或迎转机，企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证，15秒极速签署，多端适配、司法认可，助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域，AI赋能成关键。政策推动下，技术创新驱动业务新增长。
告别只会写提示词：构建生产级LLM系统的完整架构图
本文系统梳理了从提示词到生产级LLM产品的八大核心能力：提示词工程、上下文工程、微调、RAG、智能体开发、部署、优化与可观测性，助你构建可落地、可迭代的AI产品体系。
AI大模型开发语言排行
AI大模型开发涉及多种编程语言：Python为主流，用于算法研发；C++/CUDA优化性能；Go/Rust用于工程部署；Java适配企业系统；Julia等小众语言用于科研探索。
从代码到文案：用"工程化思维"打造小红书爆款内容生产线
技术人擅长模块化思维，却常在内容创作上犯难。本文提出“工程化写作”理念，将小红书内容生产标准化为可执行的AI指令，涵盖角色定义、结构输出、质量管控等环节，助力开发者高效产出爆款笔记，实现从技术到传播的跨越。
语义检索翻车？可能是你的Embedding模型没选对！
本文深入解析Embedding模型在RAG系统中的核心作用，涵盖其原理、类型、选型策略及实战建议。选对模型可显著提升语义检索准确性与效率，避免成本浪费。干货满满，值得收藏！
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