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如何确保API对接过程中的数据安全?
确保API对接过程中的数据安全至关重要。最佳实践包括:使用HTTPS协议、强化身份验证和授权、数据加密、输入验证、访问控制、限流限速、日志记录和监控、安全测试、数据脱敏、错误处理、API网关、Web应用程序防火墙(WAF)、审计和合规性。这些措施能有效提升API的安全性,保护数据免受恶意攻击和泄露风险。
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1月前
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构建安全壁垒:大模型私有化部署的技术挑战与解决方案
【10月更文挑战第16天】随着大数据和云计算的发展,人工智能大模型为企业带来竞争优势,但也引发了数据安全和隐私保护的挑战。大模型私有化部署,即将模型和数据部署在企业内部服务器上,成为了解决这些问题的有效途径。这不仅减少了数据泄露风险,还能根据企业需求定制模型,提高适用性和准确性。面对计算资源利用、模型训练加速和数据安全保障等技术挑战,企业可通过优化算法、硬件加速和加强数据安全措施来应对。私有化部署正逐步受到关注,为企业的安全与创新发展提供新动力。
云计算与网络安全:如何确保数据安全?
【10月更文挑战第15天】本文将探讨云计算与网络安全之间的关系,并介绍如何在云计算环境中保护数据的安全性。我们将讨论云服务的类型、网络安全的重要性以及信息安全的关键技术。最后,我们将通过代码示例展示如何实现安全的云计算环境。
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1月前
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怎么更好地设计一个优秀的SaaS系统
设计一个优秀的SaaS系统,需要从架构、性能、安全性、租户隔离、扩展性等多方面进行深思熟虑。根据业务需求选择合适的多租户架构,保证数据隔离的同时提高系统性能。
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1月前
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来自: 数据库
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
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1月前
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AI时代的惊天危机!揭秘如何守护你的数据宝藏免受黑客魔爪侵袭!
【10月更文挑战第12天】在数字化时代,AI产品已深入生活的方方面面,但数据安全问题日益凸显。本文探讨了如何妥善处理AI产品的数据安全,包括建立数据保护机制、加强监管与审计、提升公众意识及关注新技术发展,确保数据的完整性、机密性和可用性。
美团面试:binlog、redo log、undo log的底层原理是什么?它们分别实现ACID的哪个特性?
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于 MySQL 中 redo log、undo log 和 binlog 的面试题及其答案。这些问题涵盖了事务的 ACID 特性、日志的一致性问题、SQL 语句的执行流程等。尼恩详细解释了这些日志的作用、所在架构层级、日志形式、缓存机制以及写文件方式等内容。他还提供了多个面试题的详细解答,帮助读者系统化地掌握这些知识点,提升面试表现。此外,尼恩还推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》和其他技术圣经系列PDF,帮助读者进一步巩固知识,实现“offer自由”。
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