# 实时计算 Flink版 #
1
关注
33330内容
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
本文由阿里云计算平台产品专家李鲁兵（云觉）分享，聚焦汽车行业大数据应用。内容涵盖市场趋势、典型大数据架构、产品市场地位及能力解读，以及典型客户案例。文章详细介绍了新能源汽车市场的快速增长、大数据架构分析、实时湖仓方案的优势，以及Flink和Paimon在车联网中的应用案例。
京东面试：分库分表后，如何深度翻页？
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中，有小伙伴在京东面试时遇到了MySQL分库分表后深度分页太慢的问题。本文详细分析了单表和分表场景下的性能问题及优化方法，包括索引覆盖、子查询分页、Join分页、禁止跳页查询、二次查询法等。此外，还介绍了使用ES+HBase的海量NOSQL架构方案。通过这些方法，可以显著提升分页查询的性能，帮助面试者在技术面试中脱颖而出。
【产品升级】Dataphin V4.3重大升级：AI“弄潮儿”，数据资产智能化
DataAgent如何助理业务和研发成为业务参谋？如何快速低成本的创建行业数据分类标准？如何管控数据源表的访问权限？如何满足企业安全审计需求？
数据实时计算产品对比测评报告：阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告：阿里云实时计算Flink版
阿里云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓评估领导者类别
国际数据公司（ IDC ）首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》，阿里云在首次报告发布即位居领导者类别。
Flink如何优化？需要注意哪些方面？
【10月更文挑战第10天】Flink如何优化？需要注意哪些方面？
Spark和Flink的区别是什么？如何选择？都应用在哪些行业？
【10月更文挑战第10天】Spark和Flink的区别是什么？如何选择？都应用在哪些行业？
加速数据分析：阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展，企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时，如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务，为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用，并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
免费试用