# 实时计算 Flink版 #
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Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
Flink 是处理无界数据流的强大工具，提供了丰富的窗口机制。本文介绍了三种时间窗口（滚动窗口、滑动窗口和会话窗口）及其使用方法，包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用和实际案例。通过这些机制，可以灵活地对数据流进行分析和计算，满足不同的业务需求。
Apache Flink 2.0：Streaming into the Future
本文整理自阿里云智能高级技术专家宋辛童、资深技术专家梅源和高级技术专家李麟在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。三位专家详细介绍了 Flink 2.0 的四大技术方向：Streaming、Stream-Batch Unification、Streaming Lakehouse 和 AI。主要内容包括 Flink 2.0 的存算分离云原生化、流批一体的 Materialized Table、Flink 与 Paimon 的深度集成，以及 Flink 在 AI 领域的应用。
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能，支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重，适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
流存储Fluss：迈向湖流一体架构
本文整理自阿里云高级开发工程师罗宇侠在Flink Forward Asia 2024上海站的分享，介绍了湖流割裂的现状与挑战，Fluss湖流一体架构的设计与优势，以及未来规划。内容涵盖湖流割裂的现状、Fluss架构详解、湖流一体带来的收益，以及未来的生态扩展和技术优化。
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰（莫问）在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享，今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年，借此时机，王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果，最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
【开发者评测】实时计算Flink场景实践和核心功能体验测评获奖名单公布！
【开发者评测】实时计算Flink场景实践和核心功能体验测评获奖名单公布！
DataWorks
DataWorks是阿里巴巴推出的智能化大数据开发与治理平台，支持数据仓库、数据湖等架构，集成多种阿里云大数据计算服务，如MaxCompute、Hologres等，助力政府、金融、零售等行业实现数据全生命周期管理，推动数字化转型和数据资产增值。
Flink Forward Asia 2024 即将盛大开幕！
Flink Forward Asia 2024是由Apache官方授权的技术大会，聚焦流式湖仓、流批一体、AI大模型等热点方向，旨在分享Flink社区最新动态及实践经验，是Flink开发者和使用者不容错过的盛会。大会不仅探讨了Flink在实时大数据分析中的应用，还深入讨论了Data+AI领域的新成果，如基于Flink和Elasticsearch的企业级高级RAG架构设计，展示了Flink在多模态数据处理、实时数据向量化等方面的强大能力。
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
CDC YAML 在阿里云的最佳实践
本文撰写自阿里云开源大数据平台数据通道团队，主要介绍了 Flink CDC YAML 在实时计算Flink版的最佳实践。
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