# 实时计算 Flink版 #
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Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025，阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术，提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性，推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
Flink Agents：基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲，深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体，结合Flink的实时处理能力，推动AI在工业场景中的工程化落地，涵盖智能运维、直播分析等典型应用，展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
实时计算系列-----第一话：前言
本文主要分享实时计算与数仓的实践经验，涵盖架构设计、流程思路及问题处理，强调根据业务需求灵活选择技术方案，避免过度依赖固定技术栈，注重资源、时间与业务的平衡，提升实际应用效率。
淘宝闪购基于Flink&Paimon的Lakehouse生产实践：从实时数仓到湖仓一体化的演进之路
本文整理自淘宝闪购（饿了么）大数据架构师王沛斌在 Flink Forward Asia 2025 上海站的分享，深度解析其基于 Apache Flink 与 Paimon 的 Lakehouse 架构演进与落地实践，涵盖实时数仓发展、技术选型、平台建设及未来展望。
抖音基于 Flink 的 DataOps 能力实践
抖音基于Flink构建实时数据仓库，面临高时效性带来的挑战，通过DataOps方法论提升数据开发效率与运维稳定性。围绕“人+流程+工具”，实现需求、开发、测试、部署与运维的全链路管理，事故率下降60%，交付周期缩短20%。未来将推进自动化部署、资产化交付与一体化容灾，进一步优化实时数据研发效能。
抖音基于Flink的DataOps能力实践
本文整理自抖音集团数据工程师黄鑫在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕抖音实时数据研发的现状与挑战、DataOps能力建设及未来规划展开，涵盖需求管理、开发测试、发布运维等全流程实践，旨在提升数据质量与开发效率，实现高效稳定的数据交付。
Apache Flink错误处理实战手册：2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写，基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验，总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱，旨在帮助企业开发者避免常见误区，提升实时流处理系统的稳定性与性能。
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队，全球领先的流计算引擎缔造者，支撑双11万亿级数据处理，推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才，地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心，打造企业级实时计算解决方案，助力全球企业实现毫秒洞察。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台，Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策，Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台，支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构，实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
对话王峰：Apache Flink 在 AI 时代的“剑锋”所向
Flink 2.0 架构升级实现存算分离，迈向彻底云原生化，支持更大规模状态管理、提升资源效率、增强容灾能力。通过流批一体与 AI 场景融合，推动实时计算向智能化演进。生态项目如 Paimon、Fluss 和 Flink CDC 构建湖流一体架构，实现分钟级时效性与低成本平衡。未来，Flink 将深化 AI Agents 框架，引领事件驱动的智能数据处理新方向。
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