B-tree不是万能药:PostgreSQL索引失效的7种高频场景与破解方案
在PostgreSQL优化实践中,B-tree索引虽承担了80%以上的查询加速任务,但因多种原因可能导致索引失效,引发性能骤降。本文深入剖析7种高频失效场景,包括隐式类型转换、函数包裹列、前导通配符等,并通过实战案例揭示问题本质,提供生产验证的解决方案。同时,总结索引使用决策矩阵与关键原则,助你让索引真正发挥作用。
PostgreSQL窗口函数避坑指南:如何让复杂分析查询提速300%?
本文基于真实企业级案例,深入剖析PostgreSQL窗口函数的执行原理与性能陷阱,提供8大优化策略。通过定制索引、分区裁剪、内存调优及并行处理等手段,将分钟级查询压缩至秒级响应。结合CTE分阶段计算与物化视图技术,解决海量数据分析中的瓶颈问题。某金融客户实践表明,风险分析查询从47秒降至0.8秒,效率提升5800%。文章附带代码均在PostgreSQL 15中验证,助您高效优化SQL性能。
从Explain到执行:手把手优化PostgreSQL慢查询的5个关键步骤
本文深入探讨PostgreSQL查询优化的系统性方法,结合15年数据库优化经验,通过真实生产案例剖析慢查询问题。内容涵盖五大关键步骤:解读EXPLAIN计划、识别性能瓶颈、索引优化策略、查询重写与结构调整以及系统级优化配置。文章详细分析了慢查询对资源、硬件成本及业务的影响,并提供从诊断到根治的全流程解决方案。同时,介绍了索引类型选择、分区表设计、物化视图应用等高级技巧,帮助读者构建持续优化机制,显著提升数据库性能。最终总结出优化大师的思维框架,强调数据驱动决策与预防性优化文化,助力优雅设计取代复杂补救,实现数据库性能质的飞跃。
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
postgresql离线部署及fdw环境编译要点
本教程介绍在龙蜥系统上安装 PostgreSQL 的过程,包含以下步骤:1) 使用 yum 安装 PostgreSQL 及其相关组件(需挂载完整 ISO 镜像);2) 编译 FreeTDS 插件以支持 SQL Server 访问;3) 编译 tds_fdw 实现数据联邦功能;4) 编译 oracle_fdw 支持 Oracle 数据库访问;5) 配置系统动态链接库环境并更新 ldconfig。通过这些步骤,可实现 PostgreSQL 对多种数据库的互联互通。
PolarDB开源:云原生数据库的架构革命
本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破,包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制,并强调与MySQL的高兼容性。其次分享阿里巴巴开源治理模式,涵盖技术决策、版本发布和贡献者成长体系,同时展示企业应用案例。最后展望技术路线图,如3.0版本的多写多读架构、智能调优引擎等特性,以及开发者生态建设举措,推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署。
【赵渝强老师】在PostgreSQL中访问Oracle
本文介绍了如何在PostgreSQL中使用oracle_fdw扩展访问Oracle数据库数据。首先需从Oracle官网下载三个Instance Client安装包并解压,设置Oracle环境变量。接着从GitHub下载oracle_fdw扩展,配置pg_config环境变量后编译安装。之后启动PostgreSQL服务器,在数据库中创建oracle_fdw扩展及外部数据库服务,建立用户映射。最后通过创建外部表实现对Oracle数据的访问。文末附有具体操作步骤与示例代码。
用 Patroni 搭建 PolarDB-PG 高可用集群
本文详细介绍了如何利用开源PolarDB-PG和Patroni搭建高可用集群。实验环境使用了三台ECS,内核版本为PolarDB-PG 15,Patroni版本为4.0.3,etcd版本为3.5.0。文章依次讲解了ETCD的安装与配置、PolarDB-PG 15的安装与初始化,以及Patroni的配置和启动过程。通过Patroni自动创建备库,实现高可用集群的搭建。最后总结指出,用户可根据需求调整配置,或选择线上PolarDB-PG产品以减少运维成本并提升稳定性。
【赵渝强老师】使用postgre_fdw访问外部PostgreSQL
本文介绍了如何使用postgres_fdw扩展让PostgreSQL访问外部远端数据库数据。通过编译安装扩展、修改配置文件、重启数据库、创建扩展及外部服务器对象等步骤,最终实现本地数据库通过外部表访问远程数据。附带视频讲解,详细演示操作流程,并提醒需调整远端PostgreSQL配置以支持远程登录。