# 云原生数据库 PolarDB #
1
关注
18033内容
PolarDB Serverless 模式通过自动扩缩容技术，根据实际工作负载动态调整资源，提高系统灵活性与成本效益
PolarDB Serverless 模式通过自动扩缩容技术，根据实际工作负载动态调整资源，提高系统灵活性与成本效益。用户无需预配高固定资源，仅需为实际使用付费，有效应对流量突变，降低总体成本。示例代码展示了基本数据库操作，强调了合理规划、监控评估及结合其他云服务的重要性，助力企业数字化转型。
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库集群
PostgreSQL的逻辑存储结构涵盖了数据库集群、数据库、表、索引、视图等对象，每个对象都有唯一的oid标识。数据库集群是由单个PostgreSQL实例管理的所有数据库集合，共享同一配置和资源。集群的数据存储在一个称为数据目录的单一目录中，可通过-D选项或PGDATA环境变量指定。
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性，成为大数据分析的重要工具
在数字化时代，企业面对海量数据的挑战，PolarDB 以其出色的性能和可扩展性，成为大数据分析的重要工具。它不仅支持高速数据读写，还通过数据分区、索引优化等策略提升分析效率，适用于电商、金融等多个行业，助力企业精准决策。
PolarDB的PolarStore存储引擎以其高效的索引结构、优化的数据压缩算法、出色的事务处理能力著称
PolarDB的PolarStore存储引擎以其高效的索引结构、优化的数据压缩算法、出色的事务处理能力著称。本文深入解析PolarStore的内部机制及优化策略，包括合理调整索引、优化数据分布、控制事务规模等，旨在最大化其性能优势，提升数据存储与访问效率。
【赵渝强老师】PostgreSQL的逻辑存储结构
PostgreSQL的逻辑存储结构包括数据库集群、数据库、表空间、段、区、块等。每个对象都有唯一的对象标识符OID，并存储于相应的系统目录表中。集群由单个服务器实例管理，包含多个数据库、用户及对象。表空间是数据库的逻辑存储单元，用于组织逻辑相关的数据结构。段是分配给表、索引等逻辑结构的空间集合，区是段的基本组成单位，而块则是最小的逻辑存储单位。
通义灵码与亚马逊 AWS 的融合之道
本文介绍了通义灵码与亚马逊AWS的深度融合，通过生成部署代码及与AWS服务的集成，如EC2实例创建、RDS数据库配置、S3存储设置和Lambda服务集成等，极大提升了开发者的开发效率和应用的智能化水平。总结部分强调了这一融合为开发者带来的技术助力，推动了应用开发向更高效、智能的方向发展。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
服务器管理面板大盘点: 8款开源面板助你轻松管理Linux服务器
在数字化时代，服务器作为数据存储和计算的核心设备，其管理效率与安全性直接关系到业务的稳定性和可持续发展。随着技术的不断进步，开源社区涌现出众多服务器管理面板，这些工具以其强大的功能、灵活的配置和友好的用户界面，极大地简化了Linux服务器的管理工作。本文将详细介绍8款开源的服务器管理面板，包括Websoft9、宝塔、cPanel、1Panel等，旨在帮助运维人员更好地选择和使用这些工具，提升服务器管理效率。
集团数字化经营分析平台（帆软版）
集团数字化经营分析平台（帆软版）
免费试用