# 云原生数据库 PolarDB #
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PolarDB-PG AI最佳实践 2 ：PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践
PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。
HarmonyOs开发：关系型数据库封装之增删改查
每个方法都预留了多种调用方式，比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调，亦或者同步执行，大家在使用的过程中，可以根据自身业务需要进行选择性调用，也分别暴露了成功和失败的方法，可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。
基于PolarDB的图分析:通过DTS将其它数据库的数据表同步到PolarDB的图
本文介绍了使用DTS任务将数据从MySQL等数据源实时同步到PolarDB-PG的图数据库中的步骤.
PolarDB图数据库快速入门
图数据库（Graph Database）专门存储图数据，适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。它使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行操作。PolarDB兼容OpenCypher语法，支持创建、查询、更新和删除图数据，包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、可视化工具等功能，简化了图数据的管理和应用。
基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎（兼容Apache AGE，A Graph Extension）进行图数据分析，特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询，包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程，展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。
带你认识MySQL（前置介绍）
MySQL是一个“客户端-服务器”（client/sever）结构的程序（也叫CS结构），客户端发送给服务器的数据叫做“请求”，服务器返回给客户端的数据叫做“响应”，两者交互方式最主要就是通过“网络”。
双位数增长，阿里云连续五年领跑关系型数据库
阿里云蝉联中国关系型数据库整体市场份额第一，在公有云业务双位数增长的驱动下，阿里云同时在公有云关系型数据库市场取得了38%的市场份额，连续五年位居首位。
智答引领｜AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
PolarDB开源社区推出基于云原生数据仓库AnalyticDB和通义千问大模型的“PolarDB知识问答助手”，实现一站式全链路RAG能力，大幅提升查询效率和问答准确率。该系统整合静态和动态知识库，提供高效的数据检索与查询服务，支持多种场景下的精准回答，并持续优化用户体验。欢迎加入钉群体验并提出宝贵意见。
【MySQL基础篇】MySQL概述、Windows下载MySQL8.0超详细图文安装教程
在这一章节，主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。接着，详细描述了MySQL 8.0的版本选择与下载，推荐使用社区版（免费）。安装过程包括自定义安装路径、配置环境变量、启动和停止服务、以及客户端连接测试。此外，还提供了在同一台电脑上安装多个MySQL版本的方法及卸载步骤。最后，解释了关系型数据库（RDBMS）的特点，即基于二维表存储数据，使用SQL语言进行操作，格式统一且便于维护。通过具体的结构图展示了MySQL的数据模型，说明了数据库服务器、数据库、表和记录之间的层次关系。
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