# 云原生数据库 PolarDB #
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用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览
本文介绍了一种基于PolarDB兼容PostgreSQL 14的高效栅格数据管理和可视化方案。推荐配置包括4核CPU、16GB内存、50GB磁盘等。通过创建扩展并上传影像至OSS，利用SQL语句完成数据导入、镶嵌、匀色及金字塔构建。重点介绍了使用ST_AsTile函数动态生成标准瓦片的方法，支持多种格式和增强方式。前端通过Python实现服务接口，实现实时、高效的数据展示。此方案具有实时性强、存储成本低等优点，适合快速可视化大量栅格数据。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及高安全性的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL与Oracle语法，集成Ganos云原生时空数据库引擎，支持几何、栅格、轨迹等多种核心功能，实现物理世界时空数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算依托PolarDB PostgreSQL版，展示了其在交通物流、安防、营销等多个领域的应用场景和技术实现细节，包括数据源配置、空间计算函数注册、电子围栏表生成及计算结果存储等步骤。通过Flink实时计算框架，Ganos实现了高效、实时的电子围栏运算
Ganos实时热力聚合查询能力解析与最佳实践
Ganos是由阿里云数据库产品事业部与飞天实验室共同研发的新一代云原生位置智能引擎，集成于PolarDB-PG、Lindorm、AnalyticDB-PG和RDS-PG等核心产品中。Ganos拥有十大核心引擎，涵盖几何、栅格、轨迹等多种数据处理能力，实现了多模多态数据的一体化存储、查询与分析。本文重点介绍了Ganos的热力瓦片（HMT）技术，通过实时热力聚合查询与动态输出热力瓦片，无需预处理即可实现大规模数据秒级聚合与渲染，适用于交通、城市管理、共享出行等多个领域。HMT相比传统网格聚合技术具有高效、易用的优势，并已在多个真实场景中验证其卓越性能。
三维引擎系列（二）：可视域与阴影率
Ganos是由阿里云数据库产品事业部与达摩院联合研发的新一代云原生位置智能引擎，集成于PolarDB、Lindorm、AnalyticDB和RDS PG等产品中。Ganos拥有多达十个核心引擎，涵盖几何、栅格、轨迹、表面网格等，为数据库提供全方位的时空数据分析能力。本文重点介绍Ganos三维引擎在PolarDB中的应用，特别是在可视域分析和阴影率分析方面的功能和技术优势。通过将计算下推到数据库内部，Ganos实现了高效的大规模三维数据处理和分析，显著提升了数字孪生应用场景中的计算效率。
PolarDB Ganos的实时时空计算
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及安全可靠的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL和Oracle语法，集成Ganos——新一代云原生时空数据库引擎，具备几何、栅格、轨迹等十大核心引擎能力，支持物理世界时空多模数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算基于PolarDB PostgreSQL版，适用于交通物流、禁飞区管理、营销等多种场景，通过Flink实时计算实现高效的空间数据处理。
pgAdmin4如何查看当前的scheme默认是哪个
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阿里云牵手海亮科技，共建“教育科技数据库创新应用中心”
近日，阿里云与世界500强旗下、国内领先的教育服务提供商海亮科技集团（以下简称“海亮科技”）达成合作，联合成立“教育科技数据库创新应用中心”。双方将充分整合优势资源，共同推进教育科技领域的数据库技术研究和国产数据库的应用与发展。
01 MongoDB的概述、应用场景、下载方式、连接方式和发展历史等
文章详细介绍了MongoDB的概览、应用场景、下载与连接方式，并涵盖了MongoDB的主要特性及其在数据存储方面的优势。
死磕HBase(一)
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GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。
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