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PolarDB分布式版：与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段：从简单的分布式中间件，到一体化分布式架构，再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力，解决了大规模数据扩展性问题，并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题，采用分布式数据库提升高可用性和性能，满足海量订单处理需求。展望未来，零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术，以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
ElasticSearch 详解
ElasticSearch 是一款优秀的开源搜索引擎，适用于大数据场景下的高效检索与分析。其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析功能使其能处理 PB 级数据量。相比 Solr，ES 在实时性、分布式架构和文档处理上更具优势。核心概念包括索引、文档、分片和副本等。ES 使用倒排索引实现快速搜索，区别于正向索引。与关系型数据库相比，ES 更适合非结构化数据和全文搜索。总结来说，ES 在电商搜索、日志分析等领域有广泛应用，未来有望带来更多创新。
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享，介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长，公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求，通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题，并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务
《MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务》会议聚焦DBaaS在实际场景中的应用。首先介绍DBaaS概念及其价值，随后通过两个典型场景——云下独立部署运维和跨云部署容灾，展示MyBase如何满足客户多云需求。最后分享客户案例，包括某保险公司在自有IaaS上部署企业级数据库，以及自研数据库在他云IaaS上的容灾能力。MyBase One旨在提供自主可控、主权合规、高可用的数据库服务，支持异构IaaS环境。
瑶池数据库容灾体系：助力数据业务持续在线
瑶池数据库容灾体系助力企业实现数据业务持续在线。该体系涵盖从数据备份到同城、异地，乃至全球多活的多层次容灾方案，确保在故障发生时快速切换、数据不丢失。典型实践包括迅雷集团RDS异地多活、微财IDC实时容灾、巴黎奥运会两地四中心架构及小鹏汽车双活系统，保障业务连续性和数据可靠性。
PostGIS2.4服务器编译安装
通过上述步骤，你可以成功编译和安装PostGIS 2.4，并在PostgreSQL数据库中启用PostGIS扩展。确保在配置过程中仔细检查每一步，以避免出现配置错误。PostGIS的安装使得PostgreSQL能够处理复杂的地理空间数据，极大地扩展了数据库的功能。
亚太唯一！阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限
感谢支持，继续努力
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台
本文整理自阿里云数据库团队Analytic DB、PostgreSQL产品及生态工具负责人周文超和龙城的分享,主要介绍Gen-AI时代的一站式Data+AI平台DMS+X。
本次分享的内容主要分为以下几个部分：
1.发布背景介绍
2.DMS重磅发布：OneMeta
3.DMS重磅发布：OneOps
4.DMS+X最佳实践，助力企业客户实现产业智能化升级
瑶池数据库大讲堂｜PolarDB HTAP：为在线业务插上实时分析的翅膀
瑶池数据库大讲堂介绍PolarDB HTAP，为在线业务提供实时分析能力。内容涵盖MySQL在线业务的分析需求与现有解决方案、PolarDB HTAP架构优化、针对分析型负载的优化（如向量化执行、多核并行处理）及近期性能改进和用户体验提升。通过这些优化，PolarDB HTAP实现了高效的数据处理和查询加速，帮助用户更好地应对复杂业务场景。
瑶池数据库微课堂 | PolarDB Serverless弹性&价格力观测
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB Serverless的弹性与性价比优势。通过瑶池解决方案体验馆，用户可免费实操，直观感受Serverless的秒级弹性及超高性价比。内容涵盖Serverless概念、操作步骤、压测演示及性能曲线分析，展示PolarDB在不同负载下的自动扩展能力。适合希望了解云数据库弹性和成本效益的技术人员。
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