# 云原生数据库 PolarDB #
1
关注
18032内容
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
前端轻量级数据库mongodb
【10月更文挑战第2天】MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，不属于前端轻量级数据库，而是后端数据库。它使用 BSON 格式存储数据，支持复杂的数据结构，适用于内容管理系统、物联网等领域。MongoDB 通过动态模式和面向对象的数据存储方式，提供了灵活的数据模型。在 Web 应用中，它通常作为后端存储，通过 API 与前端交互，实现高效的数据管理和实时更新。
两万字长文向你解密大数据组件 Hadoop
两万字长文向你解密大数据组件 Hadoop
主流数据库对比：MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比：MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
阿里云RDS PostgreSQL版支持 PG17，还不来体验？
PostgreSQL被誉为最先进的开源数据库，具有强大的扩展性和灵活架构。9月26日，社区官方正式发布了PostgreSQL 17.0版本，在性能、逻辑复制、开发者体验等方面进行了优化。阿里云RDS PostgreSQL 版已支持 PostgreSQL 17.0，并在社区17.0基础上，进行了安全、成本、可运维性等多方面提升，增加多种内核特性及插件特性。
PostgreSQL计算两个点之间的距离
PostgreSQL计算两个点之间的距离
postgre的sql call是干啥的
postgre的sql call是干啥的
用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览
本文介绍了一种基于PolarDB兼容PostgreSQL 14的高效栅格数据管理和可视化方案。推荐配置包括4核CPU、16GB内存、50GB磁盘等。通过创建扩展并上传影像至OSS，利用SQL语句完成数据导入、镶嵌、匀色及金字塔构建。重点介绍了使用ST_AsTile函数动态生成标准瓦片的方法，支持多种格式和增强方式。前端通过Python实现服务接口，实现实时、高效的数据展示。此方案具有实时性强、存储成本低等优点，适合快速可视化大量栅格数据。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及高安全性的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL与Oracle语法，集成Ganos云原生时空数据库引擎，支持几何、栅格、轨迹等多种核心功能，实现物理世界时空数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算依托PolarDB PostgreSQL版，展示了其在交通物流、安防、营销等多个领域的应用场景和技术实现细节，包括数据源配置、空间计算函数注册、电子围栏表生成及计算结果存储等步骤。通过Flink实时计算框架，Ganos实现了高效、实时的电子围栏运算
免费试用