表格存储快速上手-宽表模型
宽表模型是（Wide column） Tablestore 采用的几个模型之一。宽表模型是 Schema-free 的，创建一张宽表仅需要定义 1-4个主键 结构，无需定义属性列结构，在插入数据时添加任意多个属性列即可。主键列表中第一个主键将作为分区键，按照分区键值的范围将数据负载均衡到多个分区 (Partition) 中。
表格存储快速上手准备
表格存储 Tablestore 提供了阿里云控制台、命令行工具、Tablestore SDK 三种访问方式。本章节将为您介绍表格存储命令行工具（ Tablestore CLI ）的使用方法。通过命令行工具，您使用简单的命令体验表格存储服务。在使用 Tablestore CLI 工具之前，您需要做以下准备工作。
表格存储 Tablestore 简介
近十年来互联网技术得到了飞速的发展，越来越多的行业逐渐加入到了互联网的阵营中来，同时也产生了更丰富、更复杂的业务场景和需求，这对于数据应用系统的性能无疑是巨大的挑战。传统关系型数据库有什么瓶颈，如何通过分布式数据库表格存储 Tablestore 进行优化？
Tablestore 与 Elasticsearch 在数据库查询加速场景使用对比
过去三十年，我们从企业应用开始，经历了 PC 互联网、移动互联网的爆发式发展，到如今的产业互联网。在这些不同时代，一直变化的是应用形态，不变的是核心数据的价值。对于核心数据的存储，首选的方案是使用数据库存储，从互联网初期开始，开源关系型数据库 MySQL 成长成为了数据库存储的第一选择，关系型数据库解决了数据的快速建模，高可靠存储和快速查询，但是关系数据库中的高效查询主要依赖二级索引，如果出现索引
车联网场景下海量车辆状态数据存储实践
随着通信技术、计算机技术的不断发展，移动通信正在从人与人（H2H）向人与物（H2M）以及物与物（M2M）的方向发展，“万物互联”的概念正在逐步覆盖到各行各业中，例如智能家居、智能农业、智能交通、智能物流等领域。目前，车联网技术已经先行一步，在行车安全、交通管理、生活服务等方面得到充分应用。
车联网技术包括了车辆终端、云端、无线通信等方面。车辆终端实时产生大量车辆状态数
阿里云acp题目分享 阿里云acp认证考试形式和试卷结构
近几年以来，国内云服务云计算领域发展迅猛，上一年度阿里云以46.4%占有率高居国内第一，以9.8%占有率居于世界第三，相对于国内其他厂商优势巨大。超大的市场份额，促进上下游产业链的发展，同时也提升了对专业技术人员的需求量。每年都有大量的专业人员选择参加阿里云的各项资格认证以期望从跨入该行业。为了帮助考生能更好地了解阿里云acp认证，今天就分享部分阿里云acp题目，并介绍考试形式和试卷结构。
流计算引擎数据一致性的本质
本篇文章从流计算的本质出发，重点分析流计算领域中数据处理的一致性问题，同时对一致性问题进行简单的形式化定义，提供一个一窥当下流计算引擎发展脉络的视角，让大家对流计算引擎的认识更为深入，为可能的流计算技术选型提供一些参考。