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为什么订单场景大家都使用这个产品?
# 前言 订单场景是商业公司中最核心的场景之一,具体如购物订单、外卖订单、交易流水、设备信息等等。 技术负责人在进行订单场景技术选型时候需要在各个维度进行架构决策,会对成本、性能、规模、运维、研发效率、扩展性等各个方面进行综合考虑和取舍。 根据接入我们产品的用户经验来看,在业务初期数据规模较小,基本上 MySQL 类产品能够通吃所有需求,很少遇到瓶颈或问题。随着业务规模增长,会有越来越多的问题暴
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来自: 云存储
表格存储Tablestore-多元索引最佳实践
本文将大量用户和业务在使用表格存储(Tablestore)的多元索引时候遇到的问题总结为最佳实践提供给大家。
大规模图像识别场景中的实体存储与检索
背景图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图片识别功能基于图片AI技术,能够检测图片标签和置信度。 当前图片识别分析出的数据越来越丰富,随着实体信息(含原始数据及处理后的结构化元数据信息)的不断膨胀也带来了更多挑战。首先,如何弹性存储无限增长的海量数据并保证数据不丢不错。其次,信息存储后如何进行后续数据管控分析,如何从多个维度对外提供服务。这些对
阿里云消息队列 Kafka-消息检索实践
本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法,以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践,并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉,以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。
表格存储最佳实践:使用多元索引加速 SQL 查询
表格存储(Tablestore)在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本,业务上只需要在数据表上建立映射关系,就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算,大大地降低了用户的学习成本。
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