招行面试:万亿GB网盘, 从0到1设计,如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景,特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题,进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理,帮助读者提升技术肌肉,让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统,涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战,并提供了完整的架构设计和代码示例。此外,还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本,帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】,回复“领电子书”,获取更多资源。
手把手进行数据分析,解锁游戏行为画像
本文介绍了一套利用阿里云E-MapReduce StarRocks版进行游戏玩家画像和行为分析的完整流程,旨在帮助开发者构建高性能、低成本的游戏数据分析平台。
解决方案评测|多模态数据信息提取
本文介绍了多模态数据信息提取技术,涵盖文本、文档、图片OCR、图片属性及视频内容的提取与分析。该方案支持一键部署,适用于需高效处理大量信息的用户和电商平台。体验显示,文本提取响应迅速,而涉及OSS存储的任务稍慢。未来可加强音频理解和多模态融合,提升整体性能。