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通义灵码与阿里云的融合实践
本文探讨了通义灵码与阿里云的融合实践，涵盖生成在阿里云上部署应用的代码及与阿里云服务的深度集成，如云服务器创建、云数据库配置、云存储设置及函数计算服务等，显著提升开发效率和应用灵活性。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析
该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术，实现客户对话的自动化分析，精准识别客户意图，评估服务互动质量，提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验，尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
基于PolarDB Ganos的气象数据处理：恶劣气象预警
本文介绍了在航海恶劣天气预警的场景中，PolarDB Ganos利用栅格模型对基于NetCDF的气象预测数据入库，利用数据库函数计算恶劣天气范围，并将其存储在PolarDB中。通过Ganos实时电子围栏功能，对船只位置并与恶劣天气范围对比，实现航海恶劣气象预警功能。
AI驱动下的云存储创新
随着大数据时代的到来，云存储作为数据存储和管理的核心基础设施，其重要性日益凸显。同时， AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势，分享阿里云存储的创新技术，助力企业实现数字化升级。
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
面向 AI 的存储基础设施升级
AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。
开源对象存储服务(MinIO)，正在备受欢迎！
本文介绍了MinIO，一个高性能、开源的对象存储服务器，兼容Amazon S3 API，适合存储大量非结构化数据。文章详细讲解了MinIO在Java中的使用方法，包括添加依赖、初始化客户端、基本操作（创建桶、上传/下载/删除对象）和高级功能（设置桶策略、使用预签名URL），并提供了Spring Boot集成MinIO的示例。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十）——云上安全重要支柱（14）
本文介绍了阿里云在企业多账号管理和身份权限管理方面的解决方案。针对中大型企业面临的账号管理复杂性和安全合规挑战，阿里云提供了资源目录（Resource Directory）和Control Policy等工具，实现账号的有序管理和权限的精细控制。此外，阿里云还支持企业内部身份与云上身份的关联与映射，通过单点登录（SSO）简化身份管理，降低安全风险。这些措施有助于企业在云上实现高效、安全的资源管理。
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