# 智能开放搜索 OpenSearch #
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阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一
阿里云OpenSearch引擎通过Dense和Sparse混合检索技术，在中文Embedding模型C-MTEB榜单上拿到第一名，超越Baichuan和众多开源模型，尤其在Retrieval任务上大幅提升。
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景，使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引，通过倒排检索列提高检索性能，缩短检索耗时。
【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型，构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎，应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。
Terraform 系列 - 批量创建资源时如何根据某个字段判断是否创建
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CentOS7.9+OpenSearch2.7环境下安装GrayLog5.1
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开源日志平台GrayLog5.1.7 CentOS7一键安装脚本
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【优化篇】telegraf+shell脚本实现秒级的服务状态异常监测与告警
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基于OpenSearch向量检索版的多主体识别最佳实践
本文将介绍如何通过OpenSearch向量检索版，在图像搜索服务中进行多主体识别。
【前沿技术】 阿里开源搜索引擎Havenask的消息系统
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift，它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。
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