# 云消息队列 MQ #
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通义灵码与阿里云的融合实践
本文探讨了通义灵码与阿里云的融合实践，涵盖生成在阿里云上部署应用的代码及与阿里云服务的深度集成，如云服务器创建、云数据库配置、云存储设置及函数计算服务等，显著提升开发效率和应用灵活性。
探索 RocketMQ：企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件，它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递，它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统，广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
RocketMQ文件刷盘机制深度解析与Java模拟实现
【11月更文挑战第22天】在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为一种重要的中间件，扮演着连接不同服务、实现异步通信和消息解耦的关键角色。Apache RocketMQ作为一款高性能的分布式消息中间件，广泛应用于实时数据流处理、日志流处理等场景。为了保证消息的可靠性，RocketMQ引入了一种称为“刷盘”的机制，将消息从内存写入到磁盘中，确保消息持久化。本文将从底层原理、业务场景、概念、功能点等方面深入解析RocketMQ的文件刷盘机制，并使用Java模拟实现类似的功能。
深入源码理解MQ长轮询优化机制
【11月更文挑战第22天】在分布式系统中，消息队列（MQ）作为一种重要的中间件，广泛应用于解耦、异步处理、流量削峰等场景。其中，延时消息和定时消息作为MQ的高级功能，能够进一步满足复杂的业务需求。为了实现这些功能，MQ系统需要进行一系列优化，长轮询机制便是其中的关键一环。本文将深入探讨MQ如何设计延时消息和定时消息的优化机制，特别是长轮询机制的实现原理及其在Java中的模拟实现。
深度写作：深入源码理解MQ长轮询优化机制
【11月更文挑战第22天】在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。MQ不仅实现了应用间的解耦，还提供了异步消息处理、流量削峰等功能。而在MQ的众多特性中，长轮询（Long Polling）机制因其能有效提升消息处理的实时性和效率，备受关注。
商业版vs开源版：一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
MQ线上消息乱序问题处理及场景详解
【11月更文挑战第22天】在现代分布式系统中，消息队列（MQ）作为核心组件，承担着异步处理、削峰填谷和系统解耦的重任。
MQ线上大规模消息堆积问题处理及使用场景详解
【11月更文挑战第21天】在如今的高并发互联网应用中，消息队列（Message Queue，简称MQ）扮演着至关重要的角色
MQ核心作用、解耦、削峰使用场景详解
【11月更文挑战第21天】在如今的高并发互联网应用中，如何确保系统在巨大的流量冲击下还能稳定运行，是每个技术团队都会遇到的挑战。说到这，消息队列（MQ）就是背后的“大功臣”了。无论是异步处理请求、平滑应对流量高峰，还是让各个系统模块相互独立不“拖后腿”，MQ都是不可或缺的帮手。那么，MQ是如何削峰的？或者它是如何让复杂系统解耦的？今天，我们就来聊聊MQ的三大核心功能，看它是如何助力系统高效、稳定运转的。
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