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得物面试：什么是零复制？说说 零复制 底层原理？（吊打面试官）
尼恩，40岁老架构师，专注于技术分享与面试辅导。近期，尼恩的读者群中有小伙伴在面试一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等时，遇到了关于零复制技术的重要问题。为此，尼恩系统化地整理了零复制的底层原理，包括RocketMQ和Kafka的零复制实现，以及DMA、mmap、sendfile等技术的应用。尼恩还计划推出一系列文章，深入探讨Netty、Kafka、RocketMQ等框架的零复制技术，帮助大家在面试中脱颖而出，顺利拿到高薪Offer。此外，尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典》PDF等资源，助力大家提升技术水平。更多内容请关注尼恩的公众号【技术自由圈】。
JUC组件实战：实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信（RRPC）。通过模拟MQTT通信流程，使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列，详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制，包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现，帮助理解同步通信的内部工作原理。
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
阿里面试：canal+MQ，会有乱序的问题吗？
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ，会有乱序的问题吗？”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念，包括全局有序和局部有序，并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着，针对canal+MQ的场景，讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后，提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案，帮助读者更好地准备面试，提升技术水平。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
美团面试： Kafka为啥能实现 10Wtps 到100Wtps ？kafka 如何实现零复制 Zero-copy？
40岁老架构师尼恩分享了Kafka如何实现高性能的秘诀，包括零拷贝技术和顺序写。Kafka采用mmap和sendfile两种零拷贝技术，前者用于读写索引文件，后者用于向消费者发送消息，减少数据在用户空间和内核空间间的拷贝次数，提高数据传输效率。此外，Kafka通过顺序写日志文件，避免了磁盘寻道和旋转延迟，进一步提升了写入性能。尼恩还提供了系列技术文章和PDF资料，帮助读者深入理解这些技术，提升面试竞争力。
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测
一文带你详细了解云消息队列RabbitMQ实践的解决方案优与劣
【Docker项目实战】Docker部署RabbitMQ消息中间件
【10月更文挑战第8天】Docker部署RabbitMQ消息中间件
如何查看 RocketMQ 消息的重试次数和时间间隔？
RocketMQ消息重试次数和时间间隔可通过查看消费者和Broker日志、使用管理控制台的监控页面和消息查询功能，或通过分析消费者代码和RocketMQ客户端库代码等方式获取。日志中常有消费失败重试的明确记录，控制台可监控消费情况推断重试状态，代码分析则适合技术用户深入了解。
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