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MQ四兄弟：如何实现延时消息
本文介绍了几种常见的消息队列系统（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar）实现延时消息的方式。RabbitMQ通过死信队列或延时插件实现；RocketMQ内置延时消息支持，可通过设置`delayTimeLevel`属性实现；Kafka不直接支持延时消息，但可以通过时间戳、延时Topic、Kafka Streams等方法间接实现；Pulsar自带延时消息功能，提供`deliverAfter`和`deliverAt`两种方式。每种方案各有优劣，适用于不同的应用场景。
2024最全RabbitMQ集群方案汇总
本文梳理了RabbitMQ集群的几种方案，主要包括普通集群、镜像集群（高可用）、Quorum队列（仲裁队列）、Streams集群模式（高可用+负载均衡）和插件方式。重点介绍了每种方案的特点、优缺点及适用场景。搭建步骤包括安装Erlang和RabbitMQ、配置集群节点、修改hosts文件、配置Erlang Cookie、启动独立节点并创建集群，以及配置镜像队列以提高可用性和容错性。推荐使用Quorum队列与Streams模式，其中Quorum队列适合高可用集群，Streams模式则同时支持高可用和负载均衡。此外，还有Shovel和Federation插件可用于特定场景下的集群搭建。
被问到MQ消息已丢失，该如何处理？
在分布式系统中，消息中间件（如RabbitMQ、Kafka等）用于解耦生产者和消费者，确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管有多种措施防止消息丢失，如消息持久化、手动确认机制和重试机制，但消息丢失仍可能发生。本文探讨了四种常见丢失场景及补救措施：1. 生产者发送消息失败；2. 消息在传输过程中丢失；3. 消息中间件内部丢失；4. 消费者未处理完消息前丢失。针对每种场景，提出了相应的解决方案，如消息重发、本地存储、日志记录、高可用配置、死信队列等，以确保系统的可靠性和稳定性。
2024消息队列“四大天王”：Rabbit、Rocket、Kafka、Pulsar巅峰对决
本文对比了 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 四种消息队列系统，涵盖架构、性能、可用性和适用场景。RabbitMQ 以灵活路由和可靠性著称；RocketMQ 支持高可用和顺序消息；Kafka 专为高吞吐量和低延迟设计；Pulsar 提供多租户支持和高可扩展性。性能方面，吞吐量从高到低依次为
什么？！redis也可以是成本优化利器
本文将从概念、设计、实现和适用场景等多个维度介绍Redis Stream在交通模块的应用。
Net使用EasyNetQ简化与RabbitMQ的交互
EasyNetQ是专为.NET环境设计的RabbitMQ客户端API，简化了与RabbitMQ的交互过程。通过NuGet安装EasyNetQ，可轻松实现消息的发布与订阅，支持多种消息模式及高级特性。文中提供了详细的安装步骤、代码示例及基础知识介绍，帮助开发者快速上手。关注公众号“Net分享”获取更多技术文章。
Spring Cloud Alibaba：一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba（简称SCA） 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架，专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作，确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性，而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交（2PC）、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣，适用于不同业务场景，选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
OpenSearch & AI 开放平台，实现0代码图片搜索！
本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。
MQ如何保障发送消息可靠
简易做法包括开启生产者重试及确认机制。更可靠但复杂的方案则涉及将消息存入数据库，通过状态码管理发送状态，结合定时任务检查并重发未成功发送的消息，同时利用确认回调确保消息发送成功。
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