# 云消息队列 MQ #
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ClickHouse在物联网(IoT)中的应用：实时监控与分析
【10月更文挑战第27天】随着物联网（IoT）技术的快速发展，越来越多的设备被连接到互联网上，产生了海量的数据。这些数据不仅包含了设备的状态信息，还包括用户的使用习惯、环境参数等。如何高效地处理和分析这些数据，成为了一个重要的挑战。作为一位数据工程师，我在一个物联网项目中深入使用了ClickHouse，以下是我的经验和思考。
vue3中使用mqtt数据传输（封装）
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MQ 消息队列核心原理，12 条最全面总结！
本文总结了消息队列的12个核心原理，涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
吃透 RocketMQ 消息中间件，看这篇就够了！
本文详细介绍 RocketMQ 的五大要点、核心特性及应用场景，涵盖高并发业务场景下的消息中间件关键知识点。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 的区别
【10月更文挑战第24天】ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 都有各自的特点和优势，在不同的应用场景中发挥着重要作用。在选择消息队列时，需要根据具体的需求、性能要求、扩展性要求等因素进行综合考虑，选择最适合的消息队列技术。同时，随着技术的不断发展和演进，这些消息队列也在不断地更新和完善，以适应不断变化的应用需求。
在Red Hat Enterprise Linux 9上使用Docker快速安装并部署
通过以上步骤，你可以在Red Hat Enterprise Linux 9上使用Docker快速安装并部署RocketMQ。这种方法不仅简化了安装过程，还提供了一个灵活的环境来管理和扩展消息队列系统。RocketMQ作为一款高性能的分布式消息系统，通过Docker可以实现快速部署和高效管理。
在Red Hat Enterprise Linux 9上使用Docker快速安装并部署
通过以上步骤，你可以在Red Hat Enterprise Linux 9上使用Docker快速安装并部署RocketMQ。这种方法不仅简化了安装过程，还提供了一个灵活的环境来管理和扩展消息队列系统。RocketMQ作为一款高性能的分布式消息系统，通过Docker可以实现快速部署和高效管理。
9大高性能优化经验总结，Java高级岗必备技能，强烈建议收藏
关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。本文介绍了9种性能优化方法，涵盖代码优化、数据库优化、连接池调优、架构层面优化、分布式缓存、异步化、Web前端优化、服务化、硬件升级、搜索引擎和产品逻辑优化。欢迎留言交流。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
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