# 云消息队列 MQ #
1
关注
13491内容
Ubuntu环境下的 RabbitMQ 安装与配置详细教程
本文聚焦在Ubuntu下RabbitMQ安装与配置教程，旨在帮助读者快速构建稳定可用的消息队列服务。
可视化生成RocketMQ配置工具
RocketMQ配置复杂？试试这款可视化工具，轻松搞定配置难题，点击体验：https://how-to-config-rocketmq.demoworld.tech/
RocketMQ-5.3.1异常、原因汇总表
本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。
了解MQ
消息堆积处理核心在于平衡生产与消费速度，可通过限流生产、优化消费者处理能力及异步机制缓解。RabbitMQ通过持久化、确认机制保障消息可靠性，MQTT则依赖QoS等级确保传输。延迟消息常用死信队列实现，而幂等性可通过唯一ID避免重复消费。MQ广泛用于异步处理、系统解耦及分布式事务等场景。
RabbitMQ的工作模型？
RabbitMQ 核心模型包括交换机、队列和绑定，支持五种消息模式：简单队列、工作队列、发布/订阅、路由和主题模式，适用于不同场景的消息通信与分发。
RabbitMQ
本内容介绍了使用RabbitMQ实现MySQL与Redis数据双写一致性的实践经验，涵盖消息高可用性、不丢失策略、消息堆积解决方案、幂等性保障及死信交换机与延迟队列的实现机制，适用于消息中间件的可靠性设计与优化。
Apache RocketMQ EventBridge：为什么 GenAI 需要 EDA？
本文探讨了事件驱动架构（EDA）在AI时代的重要价值。首先，通过RAG技术缓解AI幻觉问题，提高大模型回答的准确性；其次，作为推理触发器，实现自动化任务处理和系统联动；最后，构建Agent通信基础设施，推动AI系统间的高效协作。EDA以其事件为中心、实时响应的特点，为AI系统提供感知与行动能力，是构建智能系统的关键支撑。
Apache RocketMQ for AI 战略升级，开启 AI MQ 新时代
Apache RocketMQ 顺应AIGC浪潮，针对长时会话、稀缺算力调度及AI Agent协作等挑战，推出专为AI时代打造的消息引擎。通过“会话即主题”的Lite-Topic机制，实现百万级队列动态管理，保障会话连续性与断点续传；结合智能资源调度能力，如定速消费与优先级队列，提升算力利用率与服务公平性；同时构建高效异步通信枢纽，支撑Agent-to-Agent及AI工作流的非阻塞协同。已在阿里集团与阿里云多个AI产品中大规模验证，助力开发者构建稳定、高效、可扩展的AI应用基础设施。
Docker一键安装中间件(RocketMq、Nginx、MySql、Minio、Jenkins、Redis）
本系列脚本提供RocketMQ、Nginx、MySQL、MinIO、Jenkins和Redis的Docker一键安装与配置方案，适用于快速部署微服务基础环境。
MQ消息积压 / Rocketmq 积压 最全的处理方案。 （秒懂+图解+史上最全）
MQ消息积压 / Rocketmq 积压 最全的处理方案。 （秒懂+图解+史上最全）
免费试用