# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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Java 大视界 -- Java 大数据在智能物流运输车辆智能调度与路径优化中的技术实现（218）
本文深入探讨了Java大数据技术在智能物流运输中车辆调度与路径优化的应用。通过遗传算法实现车辆资源的智能调度，结合实时路况数据和强化学习算法进行动态路径优化，有效提升了物流效率与客户满意度。以京东物流和顺丰速运的实际案例为支撑，展示了Java大数据在解决行业痛点问题中的强大能力，为物流行业的智能化转型提供了切实可行的技术方案。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户流失预测与留存策略制定中的应用（217）
本文探讨 Java 大数据与机器学习在电商用户流失预测与留存策略中的应用。通过构建高精度预测模型与动态分层策略，助力企业提前识别流失用户、精准触达，实现用户留存率与商业价值双提升，为电商应对用户流失提供技术新思路。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用（216）
本文探讨Java大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的创新应用，结合多源数据采集、实时分析与GIS技术，助力环保决策，提升城市空气质量管理水平。
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%！解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇，解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。
注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
流处理 or 批处理？大数据架构还需要流批一体吗?
简介：流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱，但二者在数据、代码与资源上的割裂，导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升，传统架构难以为继，流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一，实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理，提升效率与一致性，成为未来大数据架构的发展方向。
Java 大视界 --Java 大数据在智能医疗远程手术机器人控制与数据传输中的技术支持（215）
本文深入探讨 Java 大数据在智能医疗远程手术机器人控制与数据传输中的关键技术应用，涵盖数据采集、分布式计算、延迟补偿算法、数据压缩与加密传输等内容，并结合多个跨国手术案例，展示 Java 大数据如何赋能远程医疗，实现高精度、低延迟、安全可靠的手术支持，为医疗行业的数字化转型提供坚实技术支撑。
程序员的大数据修炼之道01：建立你的大数据知识体系
在AI爆发的2025年，高质量数据成为AI落地的关键。本文带你从零构建企业级大数据平台，详解技术栈、平台构成与数据中台的区别，助力成为AI时代核心人才。
刷单？洗钱？别想跑！——用大数据揪出金融世界里的‘老狐狸’
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运维不怕事多，就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
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