# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
0
关注
36966内容
用数据说话，决策才不盲：大数据到底怎么帮你做业务判断？
用数据说话，决策才不盲：大数据到底怎么帮你做业务判断？
多模态数据处理新趋势：阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
阿里云ODPS技术栈通过MaxCompute、Object Table与MaxFrame等核心组件，实现了多模态数据的高效处理与智能分析。该架构支持结构化与非结构化数据的统一管理，并深度融合AI能力，显著降低了分布式计算门槛，推动企业数字化转型。未来，其在智慧城市、数字医疗、智能制造等领域具有广泛应用前景。
在数据浪潮中前行：记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下，如何利用阿里云 ODPS 平台（尤其是 MaxCompute）进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向，同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径，为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
客户老是流失？可能是你没用好大数据！
客户老是流失？可能是你没用好大数据！
你以为大数据只是存？其实真正的“宝藏”藏在这招里——数据挖掘！
你以为大数据只是存？其实真正的“宝藏”藏在这招里——数据挖掘！
聊聊ODPS真实的使用感受
本文分享了作者多年来使用ODPS的真实体验，从最初处理电商数据的困境，到引入ODPS后效率大幅提升的惊喜。文中通过多个具体场景，讲述了DataWorks带来的便捷、性能优化的细节、数据安全保障，以及如何从“工具人”成长为能推动业务决策的数据分析师。最后展望了ODPS在AI-Native方向的发展，体现了技术对人的关怀与赋能。
我的ODPS之旅：从困惑到自信的成长故事
阿里云ODPS助力我从数据小白成长为独当一面的数据人。面对海量交易数据，ODPS的MaxCompute和DataWorks极大提升了计算效率与协作能力，让我在挑战中不断成长，重拾信心与激情。
ODPS驱动电商仓储革命：动态需求预测系统的落地实践
本方案基于ODPS构建“预测-仿真-决策”闭环系统，解决传统仓储中滞销积压与爆款缺货问题。通过动态特征工程、时空融合模型与库存仿真引擎，实现库存周转天数下降42%，缺货率下降65%，年损减少5000万以上，显著提升运营效率与GMV。
体验云原生大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute是阿里云提供的企业级云数据仓库，采用Serverless架构，支持海量数据的高效分析处理。它提供离线与实时数据接入、大规模计算及查询加速能力，并深度融合DataWorks、PAI、Hologres、Quick BI等产品，助力用户轻松实现数据分析与可视化。
在ODPS生态中成长：从实践到思考，再到未来展望
在ODPS生态中成长：从实践到思考，再到未来展望
免费试用