# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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别让钱悄悄溜走：用大数据把个人财务管得明明白白
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大数据之路：阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储，支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联，结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口，支持SQL查询、数据推送与定时任务，保障数据实时性与可靠性。
我与阿里云ODPS的故事：从挑战到掌控
本文讲述了作者在使用阿里云ODPS过程中的亲身经历，从最初面对大数据处理的困境，到通过ODPS及其核心组件MaxCompute、DataWorks实现数据处理与开发效率的大幅提升。不仅展现了技术带来的变革，也体现了个人从挑战到掌控的成长历程。
别让用户逛成“游客”：大数据如何打造零售的个性化购物体验
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Fluss on 鲲鹏 openEuler 大数据实战
本文介绍了基于华为鲲鹏ARM架构服务器与openEuler操作系统，构建包含HDFS、ZooKeeper、Flink、Fluss及Paimon的实时大数据环境的完整实战过程。涵盖了软硬件配置、组件部署、集群规划、环境变量设置、安全认证及启停脚本编写等内容，适用于企业级实时数据平台搭建与运维场景。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在舆情分析中的情感倾向判断与话题追踪（185）
本篇文章深入探讨了Java大数据与机器学习在舆情分析中的应用，重点介绍了情感倾向判断与话题追踪的技术实现。通过实际案例，展示了如何利用Java生态工具如Hadoop、Hive、Weka和Deeplearning4j进行舆情数据处理、情感分类与趋势预测，揭示了其在企业品牌管理与政府决策中的重要价值。文章还展望了多模态融合、实时性提升及个性化服务等未来发展方向。
我与ODPS的故事：从电子厂开发到数据智能的实践之旅
作为一名电子厂开发人员，我通过引入阿里云ODPS（现MaxCompute），构建了集MES、VMS、IoT于一体的智能数据分析平台。该平台实现了海量数据的整合、分析与可视化，提升了生产效率与良率，助力工厂实现数字化转型。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用（182）
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化，结合实际案例，展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧水利水资源调度与水情预测中的应用创新(180)
本文探讨了Java大数据技术在智慧水利中的创新应用，重点分析了其在水资源调度与水情预测中的关键技术与实践案例。通过大数据存储、实时处理与深度学习模型，Java有效提升了水利数据管理效率与水情预测准确性，助力传统水利向智能化转型。
Java 大视界 —— 基于 Java 的大数据隐私保护在金融客户信息管理中的实践与挑战（178）
本文探讨了基于 Java 的大数据隐私保护技术在金融客户信息管理中的应用与挑战。随着金融行业数字化转型加速，客户信息的安全性愈发重要。文章详细分析了数据加密、脱敏、访问控制、区块链及联邦学习等关键技术，并结合实际案例展示了其在金融机构中的应用效果，为金融科技从业者提供了宝贵的实践经验与技术参考。
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