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【跨国数仓迁移最佳实践8】MaxCompute Streaming Insert：大数据数据流写业务迁移的实践与突破
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第八篇，MaxCompute Streaming Insert：大数据数据流写业务迁移的实践与突破。
注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
【跨国数仓迁移最佳实践7】基于 MaxCompute 多租的大数据平台架构
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇，基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。
注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
ODPS 十五周年实录 | Data + AI，MaxCompute 下一个15年的新增长引擎
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下：
于得水（得水）：阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家
活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
【跨国数仓迁移最佳实践6】MaxCompute SQL语法及函数功能增强，10万条SQL转写顺利迁移
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第六篇，MaxCompute SQL语法及函数功能增强。
注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
告别 Hadoop，拥抱 StarRocks！政采云数据平台升级之路
政采云平台作为政府采购数字化的创新典范，集监管、交易、服务于一体，经过近九年的发展，已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃、监管产品最丰富的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台，日均处理海量高并发数据。Hadoop 作为早期构建大规模数据平台的基石，为政采云平台打开了低成本处理海量非结构化、半结构化数据的可能。然而，伴随业务激增、复杂分析需求及严苛的时效要求，曾经“功臣”的局限性和沉重包袱日益凸显，逐渐成为数据价值释放的“枷锁”。
基于python大数据的特产推荐系统
本研究基于Python大数据技术构建特产推荐系统，旨在解决旅游消费中信息不对称、推荐精准度低等问题。融合用户行为与特产属性数据，运用机器学习算法实现个性化推荐，提升用户体验与产业效益。
当“爆款书”遇上大数据：出版业的老路，正在被算法改写
当“爆款书”遇上大数据：出版业的老路，正在被算法改写
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
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