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基于IoTDB 平台的学习和研究
Apache IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据库，适用于大规模数据存储、高速数据摄入和复杂分析。其特点是轻量级架构、高性能、丰富的功能集，并与Hadoop、Spark和Flink集成，支持边缘计算和云端部署。关键功能包括最新点查询、灵活部署、数据压缩和安全机制。此外，IoTDB在工业物联网场景中有广泛应用，如设备监控和智慧城市。该数据库易于使用，支持SQL-like查询，并提供与Spring Boot的整合示例。
大数据在医疗健康领域的革新作用
【6月更文挑战第1天】大数据在医疗健康领域展现出巨大潜力，助力疾病预测、精准诊断和个性化治疗。通过分析医疗数据，预测风险、辅助诊断，并定制治疗方案。示例代码展示了使用LogisticRegression进行疾病预测。随着技术发展，大数据将为医疗健康带来革命性进步，保障人类健康。
租用阿里云企业级云服务器最新收费标准与活动价格参考
租用阿里云企业级云服务器多少钱？阿里云服务器有多种实例分类，其中通用型、计算型、内存型、通用算力型、大数据型、本地SSD、高主频型和增强型均属于企业级云服务器，目前在阿里云的活动中，通用型、计算型、内存型和通用算力型均有优惠，下面是阿里云企业级云服务器价格表，包含最新收费标准与活动价格，以表格形式展示给大家，以供参考和了解。
http代理在seo优化中起到了什么作用呢？
HTTP代理在SEO优化中扮演多重角色：助力账号管理，实现精确关键词搜索，制定竞争策略，调整网站排名，以及安全爬取数据。注意合理合法使用代理IP，选择稳定快速的优质代理，并保持IP缓存的更新以优化网站排名。正确运用http代理IP可有效提升SEO效果。
[ICLR 2024] 基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer
阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Pathformer: Multi-Scale Transformers With Adaptive Pathways For Time Series Forecasting》被ICLR 2024接收，该论文提出了基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer，它从时间分辨率和时间距离角度进行多尺度时序建模，同时进一步提出自适应Pathways来动态调整多尺度建模过程，基于两者，Pathformer在阿里云数据集和公开数据集上取得SOTA预测效果，并展现出不错的泛化性和迁移性。
大数据治理：确保数据质量和合规性
【5月更文挑战第30天】大数据治理涉及数据分类、访问控制和质量监控，以确保数据安全和合规性。企业需保护个人隐私，防止数据泄露，并遵守各地法规，如GDPR和CCPA。技术实践包括数据加密、匿名化和严格访问控制。管理策略则强调制定政策、员工培训和法律合作。全面的数据治理能保障数据质量，驱动组织的创新和价值增长。
大数据技术生态系统概述
【5月更文挑战第30天】大数据技术生态系统涵盖数据采集（Flume, Logstash, FileBeat, Sqoop, Datax, Canaal, Maxwell）、存储（HDFS, HBase, Kudu, Kafka）、资源管理（YARN, Kubernetes, Mesos）、计算（MapReduce, Spark, Storm, Flink）、分析（Hive, Impala, Kylin, Clickhouse, Druid, Drois）、任务调度（Azkaban, Oozie, DolphinScheduler）及底层技术（Zookeeper）。
奇思妙想的SQL｜兼顾性能的数据倾斜处理新姿势
文章分享了在支付宝支付数据链路改造升级过程中，针对数据倾斜的优化实践新方法，在解决数据倾斜问题的同时，还能兼顾更优的计算性能！
Java的大数据处理与分析技术 (2)
Java的大数据处理与分析技术 (2)
大数据基础：收集、处理与分析
【5月更文挑战第30天】本文探讨了大数据的基本概念、关键技术及应用案例。大数据是海量、多源、快速处理的数据集合，涉及数据采集、存储、处理和分析。关键技术包括使用Flume进行数据采集、Hadoop HDFS和NoSQL数据库存储数据、MapReduce和Spark进行批处理、以及Python的pandas和scikit-learn进行数据分析。应用案例涵盖了金融风控、医疗健康和智能交通等领域，展示大数据在风险评估、疾病诊断和交通管理等方面的潜力。随着技术发展，大数据将在更多领域发挥作用。
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