【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势，涵盖AI系统的初步设计原则，并深入探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理和音频处理三个领域的具体应用。同时，文中还介绍了AI在金融、医疗、教育、互联网及自动驾驶等行业中的广泛应用，强调了AI基础设施的重要性及其对企业竞争力的影响。通过阅读本文，读者不仅可以获得系统的AI知识，还能激发对AI系统研究的兴趣，掌握相关的设计原则与方法。
智能语音识别技术的现状与未来发展趋势####
本文旨在探讨智能语音识别技术的发展历程、当前主要技术特点、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过综述该领域的最新研究进展和应用实例，本文为读者提供了一个关于智能语音识别技术的全面概览，并展望了其在未来可能的发展方向。
####
基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例
本文介绍了如何在Asterisk服务器上配置TTS（文本转语音）和ASR（自动语音识别）引擎，包括安装Asterisk、选择并配置TTS和ASR引擎、编辑Asterisk配置文件以实现语音识别和合成的功能，以及测试配置的有效性。具体步骤涉及下载安装包、编辑配置文件、设置API密钥等。
手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人，涵盖自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音合成（TTS）三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS，以及FastAPI和Gradio等技术，详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建，适合技术新手快速上手。