全网首发 | PAI Model Gallery一键部署阶跃星辰Step-Video-T2V、Step-Audio-Chat模型
Step-Video-T2V 是一个最先进的 (SoTA) 文本转视频预训练模型,具有 300 亿个参数,能够生成高达 204 帧的视频;Step-Audio 则是行业内首个产品级的开源语音交互模型,通过结合 130B 参数的大语言模型,语音识别模型与语音合成模型,实现了端到端的文本、语音对话生成,能和用户自然地进行高质量对话。PAI Model Gallery 已支持阶跃星辰最新发布的 Step-Video-T2V 文生视频模型与 Step-Audio-Chat 大语言模型的一键部署,本文将详细介绍具体操作步骤。
2025年热门智能客服机器人评测:哪款更好用?
2025年,智能客服机器人市场竞争激烈,功能日益强大。主要品牌如合力亿捷、阿里云、华为云、京东京小智和小米商城等纷纷推出具备精准语音识别、语义理解、多渠道接入等功能的产品,广泛应用于电商、金融、零售等领域,显著提升客服效率与客户满意度,降低企业运营成本。
《探秘Downpour SGD算法:原理与多元应用场景解析》
Downpour SGD是随机梯度下降(SGD)的一种变体,采用参数服务器架构,通过数据并行机制将大规模数据集分割到多个工作节点进行并行计算。它使用异步梯度更新策略,减少通信开销,提高训练效率,并结合自适应学习率调整机制,确保模型稳定收敛。该算法在图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域表现出色,显著加速模型训练,提升性能和准确性。
《攻克LSTM语音识别“语速关”:技术新突破与解决方案》
在语音识别中,LSTM虽具强大序列建模能力,但对不同语速的适应性仍面临挑战。为此,可从数据增强(如语速扰动、多语速语料库)、模型改进(引入注意力机制、双向LSTM、增加深度宽度)、训练策略(分层训练、多任务学习、调整参数)及后处理(语速归一化、语言模型融合)等方面入手,全面提升LSTM对不同语速的适应性和识别性能。