# 智能语音交互 #
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【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
本文提出了一种名为“Progressive learning”的深度学习框架，通过结合课程选择、渐进式模型容量增长和剪枝机制来解决持续学习问题，有效避免了灾难性遗忘并提高了学习效率。
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尖叫！FunAudioLLM 技术掀起狂潮，开启语音交互的惊天巨变之门！
【8月更文挑战第8天】随着科技的进步，语音交互已成为日常不可或缺的部分。FunAudioLLM凭借其先进的自然语言处理和深度学习技术，在语音理解和生成方面实现了突破。相较于传统技术，它提升了理解和响应速度。通过简单的Python代码示例，我们可以测试其对如天气查询等指令的快速准确反馈。FunAudioLLM不仅适用于日常交流，还在医疗、教育等领域展现出应用潜力。尽管存在多语言环境下的准确性挑战，其为语音交互领域带来的革新仍值得期待。随着技术的持续发展，FunAudioLLM将为更多领域带来便利和效率。
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声临其境！体验阿里云开源音频基座大模型——FunAudioLLM
阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM，包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测，支持50余种语言，中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成，只需3-10秒原始音频即可克隆音色，并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛，包括语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客及有声读物等。CosyVoice的在线体验显示，其生成的语音自然流畅，支持定制化及高级情绪控制，超越竞品ChatTTS。SenseVoice在情感识别及长音频处理方面表现出色。
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