文件存储 NAS

首页 标签 文件存储 NAS
# 文件存储 NAS #
关注
3026内容
|
6月前
| |
来自: 云存储
AI变革药物研发:深势科技的云原生实践之路
阿里云助力深势科技推出创新的玻尔Bohrium®科研云平台和Hermite®药物计算设计平台,并持续完善。这两项先进的工业设计与仿真基础设施成果通过AI技术赋能科学研究和工业研发,不仅大幅缩短了药物研发周期,降低了成本,还显著提高了研发成功率,为生物医药行业带来了前所未有的变革,这是AI for Science领域的重大突破。
|
8月前
|
NAS深度解析:面向云原生应用的文件存储
本文深入解析了面向云原生应用的文件存储NAS,由阿里云专家分享。内容涵盖Cloud Native与AI浪潮下的技术创新,包括高性能、弹性伸缩、成本优化及数据安全等方面。针对云原生应用的特点,NAS在Serverless生态中不断演进,提供多种产品规格以满足不同需求,如极速型NAS、归档存储等,确保用户在高并发场景下获得稳定低延时的存储体验。同时,通过优化挂载参数和容器访问策略,提升整体性能与可用性。
|
8月前
| |
来自: 云原生
7分钟玩转 AI 应用,函数计算一键部署 AI 生图大模型
人工智能生成图像(AI 生图)的领域中,Stable Diffusion WebUI 以其强大的算法和稳定的输出质量而闻名。它能够快速地从文本描述中生成高质量的图像,为用户提供了一个直观且高效的创作平台。而 ComfyUI 则以其用户友好的界面和高度定制化的选项所受到欢迎。ComfyUI 的灵活性和直观性使得即使是没有技术背景的用户也能轻松上手。本次技术解决方案通过函数计算一键部署热门 AI 生图大模型,凭借其按量付费、卓越弹性、快速交付能力的特点,完美实现低成本,免运维。
|
8月前
| |
来自: 云原生
函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话大模型
本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。
|
11月前
| |
来自: 云原生
1024!一张照片定制程序员科技感写真
10 月 21 日—11 月 29 日,三步轻松完成体验,即可获得精美电脑包,(活动期间每个工作日限量 30 个,先到先得)参与活动官网邀请挑战,更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。
|
11月前
| |
来自: 云存储
贝锐花生壳内网穿透:无需公网IP,远程访问自建WebDAV文件共享!
WebDAV共享协议支持几乎所有系统和设备,极大方便了文件共享。群晖NAS等设备可通过安装WebDAV套件实现文件共享,结合花生壳内网穿透服务,只需三步即可实现远程访问。具体步骤包括:1. 安装花生壳客户端;2. 登录并配置映射;3. 创建映射,生成远程访问地址。这样,用户可以随时随地访问和管理文件资源。
|
11月前
|
轻量级网络论文精度笔记(三):《Searching for MobileNetV3》
MobileNetV3是谷歌为移动设备优化的神经网络模型,通过神经架构搜索和新设计计算块提升效率和精度。它引入了h-swish激活函数和高效的分割解码器LR-ASPP,实现了移动端分类、检测和分割的最新SOTA成果。大模型在ImageNet分类上比MobileNetV2更准确,延迟降低20%;小模型准确度提升,延迟相当。
|
11月前
|
【小样本图像分割-3】HyperSegNAS: Bridging One-Shot Neural Architecture Search with 3D Medical Image Segmentation using HyperNet
本文介绍了一种名为HyperSegNAS的新方法,该方法结合了一次性神经架构搜索(NAS)与3D医学图像分割,旨在解决传统NAS方法在3D医学图像分割中计算成本高、搜索时间长的问题。HyperSegNAS通过引入HyperNet来优化超级网络的训练,能够在保持高性能的同时,快速找到适合不同计算约束条件的最优网络架构。该方法在医疗分割十项全能(MSD)挑战的多个任务中展现了卓越的性能,特别是在胰腺数据集上的表现尤为突出。
|
11月前
|
轻量级网络论文精度笔记(二):《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
YOLOv7是一种新的实时目标检测器,通过引入可训练的免费技术包和优化的网络架构,显著提高了检测精度,同时减少了参数和计算量。该研究还提出了新的模型重参数化和标签分配策略,有效提升了模型性能。实验结果显示,YOLOv7在速度和准确性上超越了其他目标检测器。
免费试用