mysql理解
本文介绍了MySQL查询语句的书写顺序与执行顺序的区别,多表查询的实现方式,包括内连接、外连接的使用与差异,以及CHAR与VARCHAR字段类型的异同点,帮助开发者更好地理解和优化SQL查询。
mysql杂项
MySQL常用存储引擎包括InnoDB和MyISAM,InnoDB支持事务和行锁,适合高并发写入;MyISAM不支持事务,仅支持表锁,适合只读场景。InnoDB支持64TB存储,MyISAM支持256TB。索引结构主要包括B+树、Hash和跳表,用于优化查询性能,减少磁盘I/O。InnoDB使用聚簇索引,MyISAM使用非聚簇索引。联合索引需遵循最左前缀原则,否则可能导致索引失效。常见索引失效原因包括使用函数、隐式转换、模糊查询前缀使用“%”等。可通过EXPLAIN命令分析SQL执行情况。MySQL性能优化包括表结构设计、SQL优化、主从复制、读写分离及分库分表。
MySQL事务
MySQL事务具有ACID特性,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。其默认隔离级别为可重复读,通过MVCC和间隙锁解决幻读问题,确保事务间数据的一致性和并发性。
MySQL相关问题-2
MySQL索引包括主键索引、唯一索引和组合索引。主键索引唯一且非空,一个表仅有一个;唯一索引允许NULL值,可创建多个;组合索引需遵循左前缀原则,否则失效。回表查询是指通过非聚簇索引查到主键后再查询完整数据,适用于查询字段超出索引列和主键的情况。左前缀原则源于B+Tree结构,确保查询条件按复合索引列顺序使用,否则索引失效。
MySQL相关问题-1
MySQL支持多种数据引擎,如InnoDB(支持事务、行级锁、外键及聚簇索引)、MyISAM(查询快、仅支持表级锁及非聚簇索引)、Memory(数据存储于内存,适合临时数据)和Archive(高效压缩,适合归档数据)。不同引擎在事务、锁机制、索引类型及适用场景上存在差异。
MySQL相关问题
当SQL语句执行缓慢时,可通过Skywalking等工具定位慢SQL,再使用Explain分析执行计划。重点关注possible_keys、key、key_len、type和extra字段,判断索引使用情况及是否回表。可通过优化索引、使用覆盖索引等方式提升性能。此外,还可开启MySQL慢日志或使用Arthas、Prometheus等工具辅助定位问题。
保障Redis与MySQL数据一致性的强化方案
在设计时,需要充分考虑到业务场景和系统复杂度,避免为了追求一致性而过度牺牲系统性能。保持简洁但有效的策略往往比采取过于复杂的方案更加实际。同时,各种方案都需要在实际业务场景中经过慎重评估和充分测试才可以投入生产环境。