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【SpringCloud Alibaba系列】一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论
一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo高级特性篇
本章我们介绍Dubbo的常用高级特性，包括序列化、地址缓存、超时与重试机制、多版本、负载均衡。集群容错、服务降级等。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo dubbo-admin安装教程篇
本文介绍了 Dubbo-Admin 的安装和使用步骤。Dubbo-Admin 是一个前后端分离的项目，前端基于 Vue，后端基于 Spring Boot。安装前需确保开发环境（Windows 10）已安装 JDK、Maven 和 Node.js，并在 Linux CentOS 7 上部署 Zookeeper 作为注册中心。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo基础入门篇
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，提供面向接口代理的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程，实现一键部署多个Kafka节点
本文介绍了Kafka集群的搭建过程，涵盖从虚拟机安装到集群测试的详细步骤。首先规划了集群架构，包括三台Kafka Broker节点，并说明了分布式环境下的服务进程配置。接着，通过VMware导入模板机并克隆出三台虚拟机（kafka-broker1、kafka-broker2、kafka-broker3），分别设置IP地址和主机名。随后，依次安装JDK、ZooKeeper和Kafka，并配置相应的环境变量与启动脚本，确保各组件能正常运行。最后，通过编写启停脚本简化集群的操作流程，并对集群进行测试，验证其功能完整性。整个过程强调了自动化脚本的应用，提高了部署效率。
2024最全Kafka集群方案汇总
Apache Kafka 是一个高吞吐量、可扩展、可靠的分布式消息系统，广泛应用于数据驱动的应用场景。Kafka 支持集群架构，具备高可用性和容错性。其核心组件包括 Broker（服务器实例）、Topic（消息分类）、Partition（有序消息序列）、Producer（消息发布者）和 Consumer（消息消费者）。每个分区有 Leader 和 Follower，确保数据冗余和高可用。Kafka 2.8+ 引入了不依赖 Zookeeper 的 KRaft 协议，进一步简化了集群管理。常见的集群部署方案包括单节点和多节点集群，后者适用于生产环境以确保高可用性。
独特架构打造新一代消息队列Apache Pulsar
Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息流平台，由雅虎开发并于 2016 年开源，2018 年成为 Apache 顶级项目。Pulsar 通过独特的架构提供多租户、持久化存储和批处理等高级功能，支持高吞吐量、低延迟的消息传递。其核心组件包括 Broker、Apache BookKeeper 和 Apache ZooKeeper，分别负责消息处理、持久化存储和集群管理。
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究： 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器（SSDA）和基于LSTM的自编码器（LSTM-AE），构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示，LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习，通过多维度的奖励计算机制，实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示，该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力，特别是在存在明确市场趋势的情况下，决策准确性较高。
杭州铭师堂的云原生升级实践
在短短 2-3 年间，杭州铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段：从“启动上云”到“全量上云”，再到“全栈用云”，最终达到“精益用云”。也从云计算的第一次浪潮，迈过了第二次浪潮，顺利的进入到了 第三次浪潮 AI + 云。
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