MongoDB的特点
高性能
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。
高可用性
MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
高扩展性
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核
MongoDB简介
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
MongoDB单机部署
本文介绍了在Windows和Linux系统上安装与启动MongoDB的方法，包括命令行参数启动和配置文件启动两种方式。详细说明了创建数据目录、配置文件的编写及常见问题解决方法。同时，还提供了通过mongo命令连接数据库的操作，以及使用MongoDB Compass图形化客户端的方式。对于Linux系统，重点讲解了从下载到配置、启动服务的全过程，并涉及防火墙设置和关闭服务的方法，帮助用户顺利完成单机环境下的MongoDB部署与管理。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款开源、高性能的文档型数据库，适用于高并发读写、海量数据存储及高可扩展性需求的场景。它以BSON格式存储数据，支持灵活的无模式数据结构，适合社交、游戏、物流、物联网和视频直播等应用。相比传统关系型数据库（如MySQL），MongoDB在处理大规模、低事务性要求的数据时更具优势。其特点包括高性能（嵌入式数据模型减少I/O）、高可用性（副本集自动故障转移）和高扩展性（分片技术实现水平扩展）。此外，MongoDB还提供丰富的查询功能，如文本搜索、地理位置索引等，满足多样化需求。
通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制
MongoDB Atlas 的向量搜索功能为语义搜索和 RAG 提供了一个高效的数据库管理平台。在这个全新的应用场景下，Atlas 的向量检索能力支持开发者实现高效的知识检索和增强型生成应用，使其在智能客服、知识问答、个性化推荐等场景中大放异彩。结合生成式模型的 RAG 应用，MongoDB Atlas 提供了从数据存储到智能生成的完整解决方案，展现出其在现代应用中的巨大潜力。希望本文能够帮助大家更好地理解 MongoDB Atlas 的语义搜索功能和 RAG 的实际应用。
只有锻炼思维才能可持续地解决问题，只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点
【赵渝强老师】管理MongoDB的运行
MongoDB使用`mongod`命令启动服务器。实战中，创建目录`/data/db2`存放数据文件，并通过命令`mongod --dbpath /data/db2/ --port 1234 --fork --logpath /data/db2/db2.log --directoryperdb`启动服务。登录MongoDB后可创建数据库和集合。停止MongoDB服务器有三种方式：1) 使用`db.shutdownServer()`；2) 使用`db.adminCommand({shutdown:1, force:true})`强制关闭；3) 使用操作系统的`kill -2 PID`命令。