微服务——MongoDB常用命令——集合操作
本节主要介绍MongoDB中的集合操作，包括显式与隐式创建集合的方法。显式创建使用`db.createCollection(name)`，需遵循命名规范（如不能以"system."开头或包含`\0`字符）。隐式创建则通过直接向不存在的集合插入文档实现，更为常用。此外，还介绍了集合删除方法`db.collection.drop()`及其返回值规则，帮助用户管理数据库中的集合资源。
微服务——MongoDB常用命令1——数据库操作
本节介绍了 MongoDB 中数据库的选择、创建与删除操作。使用 `use 数据库名称` 可选择或创建数据库，若数据库不存在则自动创建。通过 `show dbs` 或 `show databases` 查看所有可访问的数据库，用 `db` 命令查看当前数据库。注意，集合仅在插入数据后才会真正创建。数据库命名需遵循 UTF-8 格式，避免特殊字符，长度不超过 64 字节，且部分名称如 `admin`、`local` 和 `config` 为系统保留。删除数据库可通过 `db.dropDatabase()` 实现，主要用于移除已持久化的数据库。
微服务——MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展性的文档型数据库。通过嵌入式数据模型与多种索引（文本、TTL、地理位置等），优化I/O活动，提升查询效率，同时支持多存储引擎（如WiredTiger、In-Memory）。其副本集功能确保高可用性，提供自动故障转移和数据冗余。分片机制实现水平扩展，满足海量数据存储需求，并支持基于片键的数据区域管理。此外，MongoDB提供丰富的查询语言，支持CRUD操作、数据聚合、文本搜索及地理空间查询等功能，适用于多样化的应用场景。
微服务2——MongoDB单机部署4——Linux系统中的安装启动和连接
本节主要介绍了在Linux系统中安装、启动和连接MongoDB的详细步骤。首先从官网下载MongoDB压缩包并解压至指定目录，接着创建数据和日志存储目录，并配置`mongod.conf`文件以设定日志路径、数据存储路径及绑定IP等参数。之后通过配置文件启动MongoDB服务，并使用`mongo`命令或Compass工具进行连接测试。此外，还提供了防火墙配置建议以及服务停止的两种方法：快速关闭（直接杀死进程）和标准关闭（通过客户端命令安全关闭）。最后补充了数据损坏时的修复操作，确保数据库的稳定运行。
微服务2——MongoDB单机部署1——下载安装
本指南介绍在Windows系统上安装和启动MongoDB的步骤。首先，从官网下载适用于32位或64位系统的预编译二进制包，选择稳定版（y为偶数）。解压后创建数据目录`data/db`，可通过命令行参数（如`mongod --dbpath=..\data\db`）或配置文件启动服务。配置文件需注意转义字符与空格使用，支持自定义日志路径、端口等参数。将bin目录加入环境变量可简化启动操作。
从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine，沃太能源实现 18 倍写入性能提升
沃太能源是国内领先储能设备生产厂商，数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据，但随着设备测点增加，MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升：整体上，数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍，查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度，实现了零代码数据接入。本文将对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
MongoDB实战演练
本文介绍了基于Spring Boot和MongoDB实现文章评论功能的完整流程。主要包括需求分析、表结构设计、技术选型（如mongodb-driver与SpringDataMongoDB）、项目搭建及配置、实体类编写、基本增删改查功能实现、分页查询以及点赞功能的开发。通过Comment实体类、CommentRepository接口和CommentService服务层，实现了评论的存储、查询及更新操作，并利用MongoTemplate优化了点赞功能的性能。最后通过JUnit测试验证各功能的正确性。该方案适合需要高效处理非结构化数据的文章评论系统开发。
MongoDB常用命令
本文介绍了将文章评论数据存储到MongoDB中的操作方法，包括数据库和集合的基本操作。主要内容涵盖：选择与创建数据库（如`articledb`）、数据库删除、集合的显式与隐式创建及删除、文档的CRUD操作（插入、查询、更新、删除）。此外，还详细说明了分页查询、排序查询以及统计查询的方法，例如使用`limit()`、`skip()`实现分页，`sort()`进行排序，`count()`统计记录数。通过实例展示了如何高效管理MongoDB中的数据。
MongoDB索引知识
MongoDB索引是提升查询性能的关键工具，通过构建特殊的数据结构（如B树）优化数据访问路径。无索引时，查询需全集合扫描，时间复杂度为O(n)；使用索引后可降至O(log n)，实现毫秒级响应。MongoDB支持多种索引类型：单字段索引适用于高频单字段查询；复合索引基于最左前缀原则优化多条件过滤和排序；专业索引包括地理空间索引（支持LBS服务）、文本索引（全文搜索）和哈希索引（分片键优化）。合理选择和优化索引类型，可显著提升数据库性能。建议使用explain()分析查询计划，并定期清理冗余索引。