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面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点,从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例,为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案,应用构建更简便,开发环境更直观。此外,PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。
一文彻底拿下,赶紧本地部署DeepSeek体验一下最牛的大模型
本文介绍如何本地化部署DeepSeek大模型(deepseek-r1)及open-webui的安装过程,包括命令行操作、版本兼容性处理等详细步骤。DeepSeek号称“国运级”大模型,性能媲美OpenAI,支持直接对话,降低使用门槛。通过本教程,读者可以快速上手体验这一强大的推理模型。
BioEmu:微软黑科技炸场!生成式AI重构蛋白质模拟:千倍效率碾压传统计算,新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统,可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本,支持模拟动态变化、预测热力学性质,并显著降低计算成本。
云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。
当OCR遇见大语言模型:智能文本处理的进化之路
简介:本文探讨光学字符识别(OCR)技术与大语言模型(LLM)结合带来的革新。传统OCR在处理模糊文本、复杂排版时存在局限,而LLM的语义理解、结构解析和多模态处理能力恰好弥补这些不足。文中通过代码实例展示了两者融合在错误校正、文档解析、多语言处理、语义检索及流程革新上的五大优势,并以财务报表解析为例,说明了该技术组合在实际应用中的高效性。此外,文章也展望了未来的技术发展趋势,包括多模态架构、小样本学习和边缘计算部署等方向,预示着文本处理技术正迈向智能认知的新时代。(240字)
全网首发 | PAI Model Gallery一键部署阶跃星辰Step-Video-T2V、Step-Audio-Chat模型
Step-Video-T2V 是一个最先进的 (SoTA) 文本转视频预训练模型,具有 300 亿个参数,能够生成高达 204 帧的视频;Step-Audio 则是行业内首个产品级的开源语音交互模型,通过结合 130B 参数的大语言模型,语音识别模型与语音合成模型,实现了端到端的文本、语音对话生成,能和用户自然地进行高质量对话。PAI Model Gallery 已支持阶跃星辰最新发布的 Step-Video-T2V 文生视频模型与 Step-Audio-Chat 大语言模型的一键部署,本文将详细介绍具体操作步骤。
ProtGPS:MIT再造生命科学新基建!蛋白质AI一键预测定位+设计新序列,登Nature子刊
ProtGPS 是麻省理工学院和怀特黑德研究所联合开发的蛋白质语言模型,能够预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位,并设计具有特定亚细胞定位的新型蛋白质。
云上玩转DeepSeek系列之二:PAI+DeepSeek,打造智能问答助手
本文将为您带来“PAI+DeepSeek,30分钟打造支持连网搜索+私有知识库的智能应用”最佳实践,大模型能力、联网能力再加持 RAG 方案,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
Goedel-Prover:专为自动化数学问题的形式证明生成而设计的 LLM,快速解决形式化数学问题
Goedel-Prover 是一款由普林斯顿大学和清华大学等机构联合推出的开源模型,专注于自动化数学问题的形式证明生成。它通过将自然语言数学问题翻译成形式语言(如 Lean 4),显著提升了数学问题的证明效率。
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