人工智能平台 PAI

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Post-Training on PAI (3):PAI-ChatLearn,PAI 自研高性能强化学习框架
人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn,从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。
Post-Training on PAI (2):Ray on PAI,云上一键提交强化学习
PAI 全新推出任务类型 Ray on PAI,模型训练服务 PAI-DLC 已集成 Ray,用户可将 Ray 框架的训练脚本直接提交至 PAI-DLC 进行训练,免部署免运维。整体训练过程一键提交实现上手 0 成本,还可享受 PAI 平台高效调度、自愈及企业级管理能力 。
DistillQwen-ThoughtY:通过变长思维链蒸馏,全面提升模型推理能力!
阿里云 PAI 团队基于 EasyDistill 框架,创新性地采用推理冗余度(RV)和认知难度(CD)双指标筛选机制,实现思维链与模型能力的精准匹配,发布新一代推理模型 DistillQwen-ThoughtY。相关模型和数据集已在 hugging face/ModelScope 等开源社区开放,配套 EasyDistill 框架支持高效知识蒸馏。近期内将推出 DistillQwen-ThoughtY 模型在 PAI-ModelGallery 的一键部署、训练和评测实践。
PAI-TurboX:面向自动驾驶的训练推理加速框架
PAI-TurboX 为自动驾驶场景中的复杂数据预处理、离线大规模模型训练和实时智能驾驶推理,提供了全方位的加速解决方案。PAI-Notebook Gallery 提供PAI-TurboX 一键启动的 Notebook 最佳实践
Post-Training on PAI (1):一文览尽开源强化学习框架在PAI平台的应用
Post-Training(即模型后训练)作为大模型落地的重要一环,能显著优化模型性能,适配特定领域需求。相比于 Pre-Training(即模型预训练),Post-Training 阶段对计算资源和数据资源需求更小,更易迭代,因此备受推崇。近期,我们将体系化地分享基于阿里云人工智能平台 PAI 在强化学习、模型蒸馏、数据预处理、SFT等方向的技术实践,旨在清晰地展现 PAI 在 Post-Training 各个环节的产品能力和使用方法,欢迎大家随时交流探讨。
PAI 重磅发布模型权重服务,大幅降低模型推理冷启动与扩容时长
阿里云人工智能平台PAI 平台推出模型权重服务,通过分布式缓存架构、RDMA高速传输、智能分片等技术,显著提升大语言模型部署效率,解决模型加载耗时过长的业界难题。实测显示,Qwen3-32B冷启动时间从953秒降至82秒(降幅91.4%),扩容时间缩短98.2%。
DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践
通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。
DistilQwen-ThoughtX:变长思维链推理模型,能力超越DeepSeek蒸馏模型
阿里云PAI团队开发的 OmniThought 数据集,其中包含200万思维链,并标注了推理冗余度(RV)和认知难度(CD)分数。基于此数据集,我们还推出了 DistilQwen-ThoughtX 系列模型,可以通过RV和CD分数对思维链进行筛选,训练得到的模型获得根据问题和本身的认知能力,生成变长思维链的能力。同时在 EasyDistill 框架中开源了 OmniThought 数据集和 DistilQwen-ThoughtX 模型的全部权重。这些模型在性能上超过了 DeepSeek-R1-Distill 系列。
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
Cosmos on PAI系列一:PAI-Model Gallery云上一键部署NVIDIA Cosmos Reason-1
本篇文章介绍 Cosmos 最新世界基础模型 Cosmos Reason-1 如何在阿里云人工智能平台 PAI 上进行快速部署使用。
免费试用
模型在线服务 PAI-EASA10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW每月250计算时 3个月
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