# 云数据库 Tair（兼容 Redis） #
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Docker跨宿主机容器通信-通过网络跨宿主机互联
这篇文章介绍了Docker容器跨宿主机通信的实现方法，包括Docker的四种网络模式（host、none、container、bridge）以及如何通过修改网络配置和添加路由规则来实现不同宿主机上的容器之间的互联。
HAProxy的高级配置选项-haproxy的四层负载及访问控制案例
这篇文章介绍了HAProxy的高级配置选项，特别是如何进行四层负载均衡和基于策略的访问控制。通过实战案例，展示了如何配置HAProxy以实现对特定IP地址的访问控制，以及如何通过四层负载均衡将流量分配到后端的MySQL和Redis服务。
Redis中大Key与热Key的解决方案
在工作中，Redis作为一款高性能缓存数据库被广泛应用，但常遇到“大key”和“热key”问题。“大key”指单个键包含大量数据，导致内存消耗高、性能下降及持久化效率降低；“热key”则是频繁访问的键，会引起CPU占用率高、请求阻塞等问题。本文详细分析了这些问题的定义、影响、原因，并提供了相应的解决方案，如合理设置缓存时间和数据结构、拆分大key、采用热点数据分片等方法。
秒解答题系统的头号难题：防止重复提交的终极指南！
小米，29岁技术爱好者，分享如何用Redis解决重复答题问题。在线考试系统常遇用户重复提交答案，导致数据异常。本文介绍利用Redis分布式锁特性防止重复提交，包括SETNX命令及Lua脚本实现方法，确保高并发下系统稳定可靠。适合线上考试或答题系统开发者参考。
基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建
基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建
接口限流是一种控制访问频率的技术
在高并发场景下，合理的接口限流、防重复提交及接口防抖机制对保障系统稳定性至关重要。本文介绍了如何利用AOP在不改变业务代码的前提下，灵活添加这些功能。具体包括：通过`@AccessLimit`注解实现接口限流，利用Redis进行计数与控制；通过`@RepeatSubmit`注解防止重复提交，确保数据一致性；通过`@AntiShake`注解实现接口防抖，提升用户体验。此外，提供了基于Redisson和Spring Cloud的实现示例。
一种优雅的方式整合限流、幂等、防盗刷
在工作中，接口防盗刷至关重要，尤其对于短信发送等高风险接口。本文以发送短信接口为例，探讨了仅校验手机号的局限性，并提出基于Ticket机制的解决方案。客户端需先申请Ticket，服务端通过UserAgent、IP等判断请求合法性，生成加密的Ticket。客户端携带Ticket调用接口，并可能需通过图形验证码验证。此方案实现限流、幂等性和防盗刷，适用于多种接口，提升安全性。同时，建议减少明显错误提示，增加破解难度。
Redis 加持下的 Spring 应用性能革命：见证毫秒级响应速度，打造极致用户体验！
【8月更文挑战第31天】Redis 是一个高性能键值存储系统，常用于数据库、缓存及消息中间件。与 Spring 框架集成后，可显著提升应用性能，特别是在高并发场景下。本文通过电子商务网站商品详情页的例子，展示了如何配置 Redis 并使用 `RedisTemplate` 进行数据操作，通过缓存策略优化应用性能，减轻数据库压力。例如，在 `ProductService` 类中，先从 Redis 获取商品信息，若未命中则从数据库获取并缓存至 Redis。此外，还介绍了如何通过 REST 控制器模拟 HTTP 请求进行测试。在实际项目中，结合 Spring Cache 注解可更便捷地管理缓存策略。
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