# 物联网边缘计算 #
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边缘云概述
边缘云是分布式云数据中心，位于网络边缘，提供低延迟、高带宽的实时服务。它减少数据传输时间，支持本地化处理，确保数据安全，并在无网络时仍能运作。应用于CDN、互动直播和本地服务，与云计算互补，共同优化数据处理。随着5G和IoT的发展，边缘云将在未来扮演关键角色。
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边缘计算的崛起
边缘计算是将计算资源移至数据源附近的开放平台，提供快速响应及安全服务。随着90年代分布式计算、2006年云计算兴起及IoT发展，边缘计算逐渐成熟。低延迟、高带宽、数据安全及离线处理是其特点。应用涵盖自动驾驶、远程监控等，随着AI进步，边缘计算将在更多领域发挥关键作用。
MLOps模型部署的三种策略：批处理、实时、边缘计算
机器学习运维（MLOps）是一组用于自动化和简化机器学习（ML）工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求，采用不同的部署策略。在这篇文章中，我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
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边缘计算：云计算的补充还是替代？
【6月更文挑战第17天】边缘计算与云计算互补而非替代。边缘计算在物联网、视频监控等场景中处理实时、局部数据，强调实时性与效率；云计算则专注非实时、全局数据分析，提供弹性与扩展性。两者协同工作，优化数据处理，驱动技术创新。
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